C-Eval包含三份数据分别是dev,val和test,其中dev数据有答案并且带有答案解释,目的是用来构建CoT思维链的few-shot提示语,val数据集有答案,而test数据集没有答案,一般的,利用dev的few-shot在val数据做离线测试获得C-Eval评分,而在test数据集上提交答案给C-Eval官网获得最终得分。 具体的数据在HuggingFace官网中Datasets...
py internlm ceval 启动评测 确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后,可以通过以下命令评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时...
unzip OpenCompassData-core-20231110.zip config文件准备,文件名:eval_internlm2_chat_7b_turbomind_api.py frommmengine.configimportread_basefromopencompass.models.turbomind_apiimportTurboMindAPIModelwithread_base():from.datasets.ceval.ceval_gen_5f30c7importceval_datasetsdatasets=sum((vfork,vinlocals()...
后续 C-SEM 评测基准将会持续迭代,覆盖更多语义理解相关知识,形成多层次的语义理解评测体系。同时,FlagEval 大模型评测平台将在第一时间集成最新版本,加强对大语言模型的中文能力评测的全面性。 为了确保评测结果公平公正、防范评测集泄露的风险,FlagEval 官网采用的 C-SEM 评测集将保持与开源版本的异步更新。当前FlagE...
例如,在知识类任务上接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022;在算法类代码场景领先于市面上已有的全部非o1类模型;在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上大幅超过所有开源闭源模型;在中文的教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。
大模型MiLM-6B首次现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。截至当前,MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第1,在CMMLU中文向大模型排名第1。 全部讨论 CaiF3 2023-08-11 15:56 根据GitHub项目页给出的信息,MiLM-6B是由小米开发的一个大规模预训练语言模型,参数规模为64亿。
FlagEval 大模型评测平台已集成最新版本的 C-SEM 评测基准，提供全面的中文能力评测。评测基准将持续迭代，以涵盖更多语义理解相关知识，形成多层次的语义理解评测体系。同时，平台将确保评测结果的公正性，采用异步更新策略，以防止评测集泄露。新增模型评测包括近期开源的 ChatGLM3-6B、ChatGLM2-12B（闭源...
在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度,C-Eval数据集主要用于评测大模型的知识和逻辑推理能力,即大模型是否能够认识和理解广泛的世界知识,并类似人类一样对事物进行推理规划。
开源评测基准数据集 C-SEM v1.0 版本,考察大模型中文语义理解能力 在自然语言处理领域的研究和应用中,语义理解被视为关键基石。然而,当前在中文大语言模型评测领域,仍然比较缺乏从语言学角度出发的公开评测基准。 北京大学与闽江学院作为FlagEval旗舰项目的共建单位,合作构建了 C-SEM(Chinese SEMantic evaluation datase...
中文能力:DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。生成速度飞快通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS,相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升API物美价廉模型API 服务定价也将调整为每百万...