在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度,C-Eval数据集主要用于评测大模型的知识和逻辑推理能力,即大模型是否能够认识和理解广泛的世界知识,并类似人类一样对事物进行推理规划。
py internlm ceval 启动评测 确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后,可以通过以下命令评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时...
unzip OpenCompassData-core-20231110.zip config文件准备,文件名:eval_internlm2_chat_7b_turbomind_api.py frommmengine.configimportread_basefromopencompass.models.turbomind_apiimportTurboMindAPIModelwithread_base():from.datasets.ceval.ceval_gen_5f30c7importceval_datasetsdatasets=sum((vfork,vinlocals()...
10月16日,C-Eval大模型评测榜单更新,榜单显示,vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜单中排名第一。vivo相关负责人透露,vivo自研AI大模型将会在即将发布的OriginOS 4系统中被首次应用,其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型,全面覆盖核心应用场景。目前谷歌、华为等多家品牌已在自家系统上集成了大模...
FlagEval 大模型评测平台已集成最新版本的 C-SEM 评测基准，提供全面的中文能力评测。评测基准将持续迭代，以涵盖更多语义理解相关知识，形成多层次的语义理解评测体系。同时，平台将确保评测结果的公正性，采用异步更新策略，以防止评测集泄露。新增模型评测包括近期开源的 ChatGLM3-6B、ChatGLM2-12B（闭源...
开源评测基准数据集 C-SEM v1.0 版本,考察大模型中文语义理解能力 在自然语言处理领域的研究和应用中,语义理解被视为关键基石。然而,当前在中文大语言模型评测领域,仍然比较缺乏从语言学角度出发的公开评测基准。 北京大学与闽江学院作为FlagEval旗舰项目的共建单位,合作构建了 C-SEM(Chinese SEMantic evaluation datase...
大模型MiLM-6B首次现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。截至当前,MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第1,在CMMLU中文向大模型排名第1。 全部讨论 CaiF3 2023-08-11 15:56 根据GitHub项目页给出的信息,MiLM-6B是由小米开发的一个大规模预训练语言模型,参数规模为64亿。
C-Eval是目前权威的中文AI大模型评测数据集之一,用于考察大模型的知识和推理能力,本篇对C-Eval数据集做简要介绍,并演示如何使用C-Eval对大模型进行评测。 C-Eval整体结构概述 在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度...
开源评测基准数据集 C-SEM v1.0 版本,考察大模型中文语义理解能力 在自然语言处理领域的研究和应用中,语义理解被视为关键基石。然而,当前在中文大语言模型评测领域,仍然比较缺乏从语言学角度出发的公开评测基准。 北京大学与闽江学院作为FlagEval旗舰项目的共建单位,合作构建了 C-SEM(Chinese SEMantic evaluation datase...
开源评测基准数据集 C-SEM v1.0 版本,考察大模型中文语义理解能力 在自然语言处理领域的研究和应用中,语义理解被视为关键基石。然而,当前在中文大语言模型评测领域,仍然比较缺乏从语言学角度出发的公开评测基准。 北京大学与闽江学院作为FlagEval旗舰项目的共建单位,合作构建了 C-SEM(Chinese SEMantic evaluation datase...