卸载原有cuda 如果是rpm安装 sudo rpm -e cuda-repo[补全] sudo yum -y remove nvidia-* sudo yum -y remove cuda-* sudo rm -rf /usr/local/cuda* 如果是.run安装 sudo nvidia-uninstall #卸载驱动 sudo /usr/local/cuda/cuda-uninstaller #卸载cuda,9.2版本的后缀名为.pl 清理gcc环境 sudo yum autor...
可以升级更换驱动等。具体解决可以看网上相关教程:https://www.jianshu.com/p/48016c73eec2 解决方法二: 使用conda 进行安装低版本的 TF-GPU 这样就可以达到,原来我装的 1.13 但是出了问题换成了 1.10 就完美解决问题,因为TF 在安装时候,封装了 CUDA 和 cuDNN包-版本高的话,和驱动容易冲突,换了低版本就可以...
进入cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive目录 执行 cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-10.2/include/ cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64/ chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn*.h chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudnn* cudnn 8版本以上的使用下面...
从官网上(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载相关版本的CUDNN(需要先注册账号才能下载):一定要选择CUDA相对应版本的。 解压并拷贝到系统目录下: 切换至所在目录 tar xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/...
Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW (Triggered internally at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1603729096996/work/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:100.) 原因是nvidia-fabricmanager没有启动,参考[4]中Peter Chiang的回答,检查nvidia-fabricmanager是否已经启动,如果没有则启动即可: ...
大体的意思是说，这些笔记本有两个显卡，一个intel ，负责显示，一个nvidia，负责解锁高难度姿势，比如3D渲染，cuda等等。工作原理：把一些高难度姿势交给nvidia，nvidia计算完成，交给intel，Intel显示给用户。比如这样：这是笔记本右键弹出的菜单，我也是才知道有这个操作。这是在linux下检测硬件显示的，其中带有VGA的...
为了运行cuda-samples测试程序验证显卡功能,需要将CUDA版本升级到12。我们按照提示进行了升级[7],升级后相应的GPU驱动程序也升级到了525,如下图所示: 通过Git下载CUDA测试程序,进入目录后运行make即可编译程序。这里使用了“2_Concepts_and_Techniques”目录下的histogram程序。因为这里只有1块GPU显卡,通过运行如下命令即可...
cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run这种命名的不光包含驱动,还有对应的cuda toolkit库文件,11.4.4就是该安装包内的cuda库的版本,470就是安装包内的驱动版本,同时这个文件名也告诉我们,11.4.4的库和470的驱动是特定兼容的。此安装包在安装时可以选择是否安装驱动或者库。
重现安装 cuda,运行 deviceQuery,报“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”。 Google 之,好多人遇到同样的问题。 重新安装驱动和 cuda,重启 ...,折腾了两遍,还是一样。蛮干解决不了问题,还是坐下来仔细分析了日志,应该是 cuda 版本和显卡驱动版本不符合导致的。想起在安装 cuda 时,每次...