验证新安装的CUDA版本是否工作正常: 安装完成后,可以通过运行nvcc --version命令来检查CUDA编译器驱动程序(nvcc)的版本,以确保新版本的CUDA已正确安装。此外,你还可以编译并运行一些CUDA示例程序来验证CUDA环境是否正常工作。 请注意,在升级CUDA版本时,务必确保新的CUDA版本与你的NVIDIA GPU驱动兼容,以避免出现兼容性问题。
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来这里下载对应CUDA Driver Version版本的CUDA Toolkit Version(根据你的环境自己选): mkdir /root/cuda-toolkit-12.1/ cd /root/cuda-toolkit-12.1/ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run 1. 2. 3. 2.2. 安装.run sudo sh cu...
1. 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 2. 内核版本:3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 3. python版本:2.7.5,3.6.6 4. gcc版本:默认4.8.5,在/usr/下,编译安装gcc5.4.0,装在/usr/local下 5. cuda, driver版本:cuda10.1, driver 418.56 6. cudnn版本:7.5 7. nccl版本:/usr/local/nccl_2....
从官网上(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载相关版本的CUDNN(需要先注册账号才能下载):一定要选择CUDA相对应版本的。 解压并拷贝到系统目录下: 切换至所在目录 tar xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include ...
Driver version是由所安装的Nvidia驱动版本所决定。 2、安装Nvidia驱动 安装Nvidia驱动,yum安装或下载官网驱动编译安装,目前提供的Driver version均为10.0以上版本。安装完驱动后,仅包含Driver version,并不包括Runtime version。 3、安装CUDA 8.0版本 正常安装即可。 4、配置环境变量 vi ~/.bashrc 在末尾添加内容: ...
为了运行cuda-samples测试程序验证显卡功能,需要将CUDA版本升级到12。我们按照提示进行了升级[7],升级后相应的GPU驱动程序也升级到了525,如下图所示: 通过Git下载CUDA测试程序,进入目录后运行make即可编译程序。这里使用了“2_Concepts_and_Techniques”目录下的histogram程序。因为这里只有1块GPU显卡,通过运行如下命令即可...
更新CentOS7的cuda版本,发现一直无法安装。原因是内核版本不是最新的(不懂),弄了好几个小时终于弄好了。 http://t.cn/A6KA4ryo
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=../../opencv_cuda \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_V4L=ON \ -D OPENCV_SKIP_PYTHON_LOADER=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D BUILD_opencv_python2=OFF \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ ...