调用任务并获取任务 ID 接下来,我们需要在另一个 Python 文件中调用这个任务并获取其 ID: if__name__=='__main__':result=add.delay(4,6)# 异步调用任务print(f'Task ID:{result.id}')# 输出任务 ID 1. 2. 3. 在这里,我们使用add.delay()方法来异步调用任务add,并通过result.id获取到该任务的 I...
>>> add.delay(4,6) # 执行函数 <AsyncResult: 4b5a8ab6-693c-4ce5-b779-305cfcdf70cd> # 返回taskid >>> result = add.delay(4,6) # 执行函数 >>> result.get() # 同步获取结果,一直等待 10 >>> result.get(timeout=1) # 设置超时时间,过期错误异常 Traceback (most recent call last)...
Celery是一个基于Python的分布式任务队列框架,用于实现异步任务的调度和执行。它提供了简单易用的API,可以将任务分发到多个工作节点上并进行并行处理,从而提高系统的性能和可伸缩性。 获取当前任务的任务ID是通过Celery提供的上下文变量current_task.request.id来实现的。在任务函数中,可以通过访问current_task对象来获取当...
{'task_id':'5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7','result': {'progress': 50},'children': [],'status':'PROGRESS','traceback': None} {'task_id':'5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7','result': {'progress': 90},'children': [],'status':'PROGRESS','traceback': None} ...
@app.task# 使用celery标识一个任务,多个任务都需要使用该装饰器 defadd(x,y): returnx+y 其他中间人配置方法 运行一个worker 当然这里可以执行多个worker,在命令行下执行 1 2 3 4 5 celery-A task worker--loglevel=debug # -A参数表示的是Celery APP的名称,task就是APP的名称(应用文件名) ...
而异步任务的返回我们这里用 res 来定义,它是一个包含了这个任务所有执行信息对象,有任务状态(是否执行成功),有返回结果(add() 函数的return),还有这个 task 特有的标识 id等信息 至此,我们的一个异步任务的执行就完成了,我们可以在下一步查看它的运行结果等信息。
(exc,task_id,args,kwargs,einfo)# 注意点1:这里要指定base类为我们重载过on_failure方法的类@celery_app.task(base=CallbackTask,bind=True)defrun_commands_as_playbook(self,pattern,commands:List[Command],envs:dict=None):tmp=tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)make_playbook(pattern,commands,tmp....
使用环境 Celery 本身不提供队列服务,推荐用Redis或RabbitMQ实现队列服务。..._get_task_meta_for(task_id) AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for...' >...
这里重新继承了chord，并在body中的options字典中，将task_id 放入了， 这样当我们使用这个类作为默认的celery.chord的功能时候就可以获取到这个task id 了 header = [task.s(url = item['href'], page = item['page'], total =self.total, filename =self.filename)for itemin items]callback...
TaskQueue:任务队列,TaskScheduler将可执行的任务放入到任务队列中,TaskWorker从任务队列中获取任务,并执行任务。 二、背景 任务,作为实现指定目标的命令、动作集合,涵盖广泛,如实例部署、数据库关闭、日志分析、数据库备份与恢复等。面对大量并行任务,资源争夺成为潜在冲突源,可能导致执行意外。设想一场景:一任务负责文件...