celery -A proj worker -Q hipri,celery Remote Control 远程控制 如果您使用 RabbitMQ (AMQP)、Redis 或 Qpid 作为代理,则可以在运行时控制和检查工作线程。 例如,您可以查看worker正在处理的任务: celery -A proj inspect active 这是通过使用广播消息来实现的,因此集群中的每个工作线程都会接收所有远程控制命令...
然后可以通过指定celery worker -Q选项使worker从队列中消费 celery -A proj worker -Q hipri 1. 也可以通过使用逗号分隔符(,)来指定多个队列 celery -A proj worker -Q hipri, celery 1. 默认队列因为历史原因命名为:celery 队列的顺序无关紧要,因为worker会给队列相同的权重 远程控制 如果使用RabbitMQ(AMQP)...
然后可以通过指定celery worker -Q选项使worker从队列中消费 celery -Aproj worker -Qhipri 也可以通过使用逗号分隔符(,)来指定多个队列 celery -Aproj worker -Qhipri, celery 默认队列因为历史原因命名为:celery 队列的顺序无关紧要,因为worker会给队列相同的权重 远程控制 如果使用RabbitMQ(AMQP)、Redis或者Qpid...
celery -A tasks.tasks worker --loglevel=info --hostname=testq-worker -Q 'testq' 然后在任务分发的过程中,调用apply_async或者delay方法中指定queue参数,当queue与worker的-Q相匹配时任务 就可以被分发到相应的worker进程中: >>>from tasks import add>>>result=add.apply_async(4,4,queue='testq')>...
它可以用来添加除 celery worker -Q 选项声明的队列之外的自定义队列,这些自定义队列应该始终被消费。下面是给每个工作单元创建一个直接队列的示例,这些队列可以用来路由任务给指定的工作单元: 1 2 3 4 5 6 from celery.signals import celeryd_after_setup @celeryd_after_setup.connect def setup_direct_queue(...
简介:celery 常用执行命令详解 celery 常用执行命令详解 执行命令 celery -A test-1.celery worker -n name-1 --loglevel=info --max-tasks-per-child 500 --autoscale=4,1 -Q q-1 常用参数 -n / --hostname 参数变量扩展 %h: 主机名,包含域名 ...
任务执行者——由Celery提供核心功能,通过Worker命令启动一个Worker,能够自动连接消息队列并读取待执行任务,交由Worker来处理。 任务结果存储——可选,将任务执行结果进行持久化保持,可以使用Redis或Mysql等数据库,以便后续查看。 熟悉工作流程 1、定义一个Celery 应用实例,称之为app,导入任务函数,可添加个性化配置 ...
Celery Worker:执行任务的消费者,通常会在多台服务器运行多个消费者,提高运行效率。 Broker:消息代理,队列本身。 也称为消息中间件。 接受任务生产者发送过来的任务消息,存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库)。 Producer:任务生产者。 调用 Celery API ,函数或者装饰器,而产生任务并交给任务队...
Python Celery是一个分布式任务队列框架,用于处理异步任务。Celery使用消息中间件来传递任务消息,并使用工作进程来执行这些任务。Q任务状态总是挂起或成功可能是由于以下几个原因: 1. ...
为了让服务器z从feed队列消费,你可以使用celery worker -Q 选项启动它: 代码语言:ruby 复制 user@z:/$ celery-Aproj worker-Qfeed_tasks--hostname=z@%h 服务器 x 和 y 必须被配置成从默认队列消费: 代码语言:ruby 复制 user@x:/$ celery-Aproj worker-Qdefault--hostname=x@%h ...