一般来说,当我们直接启动 worker 的时候,会默认同时起好几个 worker 进程。 如果不指定 worker 的数量,worker 的进程会默认是所在机器的 CPU 的数量。 我们也可以通过 concurrency 参数来指定启动 worker 的进程数。 比如说,我们想启动三个 worker 的进程,可以如下指定: celery-Ahunterworker--concurrency=3-lINFO...
CELERY_ANNOTATIONS = {'*':{'on_failure':my_on_failure}} # 并发的worker数量,也是命令行-c指定的数目 # 事实上并不是worker数量越多越好,保证任务不堆积,加上一些新增任务的预留就可以了 CELERYD_CONCURRENCY =4 # celery worker每次去mq取任务的数量,默认值就是4 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER =4 # 每个...
在Celery中限制任务数量的方法有多种。以下是一些常见的方法: 使用Celery的concurrency参数:Celery提供了一个名为concurrency的参数,可以用来限制同时运行的任务数量。通过设置该参数,可以控制Celery worker进程的并发性。例如,将concurrency设置为4,表示最多同时运行4个任务。
注意:在 5.0 之前我们可以写成 celery worker -A app ...,也就是把所有的参数都放在子命令 celery worker 的后面。但从 5.0 开始这种做法就不允许了,必须写成 celery -A app worker ...,因为 -A 变成了一个全局参数,所以它不应该放在 worker 的后面,而是要放在 worker 的前面。 下面执行该命令: 以上就前...
2个worker，concurrency设为5，一启动也是产生10个进程或线程，其中两个进程/线程是主控调度的不参与工作...
那么能够并发处理的任务数量理论上为 m * n 一般 worker(不仅 celery,很多设计都是这样)指一个调度主进程 + 多个子工作进程 一个 worker 有什么缺点：比较常见的是在不同机器部署多个 worker 在不考虑机器和进程挂掉但情况，其实一个 worker 开 8 个进程和 2 个 worker 每个开 4 个进程的效率是...
--concurrency 设置并发的数量 celery -A proj worker --loglevel=INFO --concurrency=10 可以在一台机器上启动多个woker,但是最好使用不同的名称来标识他们 celery -A proj worker --loglevel=INFO --concurrency=10 -n worker2@%h celery -A proj worker --loglevel=INFO --concurrency=10 -n worker1@%h...
并发的worker数量,也是命令行-c指定的数目 事实上并不是worker数量越多越好,保证任务不堆积,加上一些新增任务的预留就可以了 CELERYD_CONCURRENCY = 20 celery worker每次去redis取任务的数量,默认值就是4 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 每个worker执行了多少次任务后就会死掉,建议数量大一些 ...
那么能够并发处理的任务数量理论上为 m * n 一般worker(不仅 celery,很多设计都是这样)指一个调度主进程 + 多个子工作进程 一个worker 有什么缺点: 如果这个 worker 的主进程挂了,那么整个任务系统都崩了。 再往深点,如果你服务端 master 发送的任务速度很快,远大于 worker 主进程去分发任务的速度,可能会影响...