第1步:安装redis (安装参考:https://www.jianshu.com/p/c450612c6295) 第2步:安装celery模块 # pip install celery 第3步:安装celery-with-redis或者直接安装reids模块模块 # pip install celery-with-redis 或 # pip install redis 第4步:启动redis-server服务 # redis-server /usr/local/redis/redis.co...
Celery 3.1.23 Celery-with-redis 3.0 Redis-win32-win64 2.4.5 实现步骤: 1.安装 Redis 由于Redis 并没有官方支持 Windows,因此需要在 https://github.com/MSOpenTech/redis 中下载 Redis 包。 随后,只需将对应的压缩包解压缩至相应的目录即可。 2.安装 Celery 相关库 #pip intall celery #pip install c...
1.安装 Redis 由于Redis 并没有官方支持 Windows,因此需要在 https://github.com/MSOpenTech/redis 中下载 Redis 包。 随后,只需将对应的压缩包解压缩至相应的目录即可。 2.安装 Celery 相关库 #pip intall celery #pip install celery-with-redis 3.编写基于 Celery 的异步程序 假设编写异步邮件发送程序,其中...
1.安装 Redis 由于Redis 并没有官方支持 Windows,因此需要在 https://github.com/MSOpenTech/redis 中下载 Redis 包。 随后,只需将对应的压缩包解压缩至相应的目录即可。 2.安装 Celery 相关库 #pip intall celery #pip install celery-with-redis 3.编写基于 Celery 的异步程序 假设编写异步邮件发送程序,其中...
安装 由于我是基于Python3开发,所以安装都使用pip3,我将Redis作为Broker服务,虽然Celery官方更建议使用RabbitMQ,但我这里选用Redis,这里没有安装Celery与Redis的连接包celery-with-redis,完全可行,暂时就不安装使用了。 sudo pip3 install celery==4.2.0sudo pip3 install redis==2.10.6sudo apt-get install redis-...
Django异步工具Celery安装 一、环境要求 操作系统版本:centos 操作系统内核:4.7.1 系统工具:yum 数据分区(200G容量以上):/data 1. 2. 3. 4. 二、安装Celery相关服务 pip install celery pip install celery-with-redis pip install django-celery 1.
这里还需要安装 celery-with-redis --> pip install celery-with-redis. 该命令会自动安装 redis(python库)、celery、kombu、billiard、amqp、vine和celery-with-redis相关库. 这里安装的 redis 是 python 操作 redis 的库, 非 redis 库. redis 数据库需要独立安装. ...
安装依赖: 当用pip安装celery报错的时候,可以试一下 $ pip install "celery[librabbitmq]" $ pip install "celery[librabbitmq,redis,auth,msgpack]" 使用redis作为中间人: 安装: 使用Redis作为Broker时,再安装一个celery-with-redis pip install -U "celery[redis]" ...
楼主最近写一个智能客服的系统,会用到异步队列处理任务,所以我整理了一下:Django中使用Celery实现异步队列(基于redis) 一、环境需求 celery==3.1.25celery-with-redis==3.0django-celery==3.1.17 二、配置 进入项目settings.py配置环境 importdjcelery
app = Celery('tasks', backend='redis://localhost', broker='pyamqp://') To read more about result backends please see Result Backends. 要学习更多的结果后端请参考 Result Backends。 Now with the result backend configured, close the current python session and import the tasks module again to ...