使用任务重试(Retry): 当一个任务失败时,Celery 可以自动重试该任务。你可以在任务定义中设置重试次数和重试间隔: fromceleryimportCelery app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')@app.task(bind=True, default_retry_delay=30, max_retries=5)defmy_task(self, *args, **kwargs):try...
result = res.get()#7print(result)elifres.failed():print('任务失败')elifres.status =='PENDING':print('任务等待中被执行')elifres.status =='RETRY':print('任务异常后正在重试')elifres.status =='STARTED':print('任务已经开始被执行') celery包结构 celery_task -__init__.py -celery.py -use...
通过设置任务的 retry 参数,我们可以指定任务的最大重试次数、重试间隔等参数,来控制任务的重试行为。 shared_task 参数 在Celery 中,我们可以使用 shared_task 装饰器来定义异步任务。shared_task 是一个装饰器函数,它接受一些可选的参数,用于配置任务的行为。下面是 shared_task 的一些常用参数: name:任务的名称,...
print('{0!r} failed: {1!r}'.format(task_id, exc)) # 任务成功时执行 def on_success(self, retval, task_id, args, kwargs): pass # 任务重试时执行 def on_retry(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo): pass @task(base=MyTask) def add(x, y): raise KeyError() # 方法相关...
Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件 Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括RabbitMQ,Redis等等,官方推荐用rabbitMQ,因为它持久稳定。
然后用 @app.task 修饰 add 函数,表示它是 app 下的 task 任务 以上,我们的准备工作就完成了,接下来尝试运行这个异步任务 3、celery 启动和异步任务的运行 说是celery 的启动,其实是 worker 的启动,中间件是 redis,已经在前面的步骤中启动了。 我们在 tasks.py 所在的文件夹下执行下面的命令: ...
task_publish_retry:发送消息失败时是否重试,默认为 True。 worker_concurrency:并发的 worker 数量。 worker_prefetch_multiplier:每次 worker 从任务队列中获取的任务数量。 worker_max_tasks_per_child:每个 worker 执行多少次就会被杀掉,默认是无限的。
task_publish_retry:发送消息失败时是否重试,默认为 True。 worker_concurrency:并发的 worker 数量。 worker_prefetch_multiplier:每次 worker 从任务队列中获取的任务数量。 worker_max_tasks_per_child:每个 worker 执行多少次就会被杀掉,默认是无限的。
from celery.result import AsyncResult from proj.celery import app def check_result(task_id): async1 = AsyncResult(task_id, app=app) if async1.successful(): result = async1.get() return('执行成功') elif async1.failed(): print('执行失败') return '执行失败' elif async1.status == 'PEN...
elif asy.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif asy.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行') Celery执行异步任务 2, 包管理形式 第一步:建立如下格式 celery_task # 包名 __init__.py celery.py # 必须叫这个名字 ...