celery 提供了一个特殊的日志句柄 “celery.task”,你可以通过继承这个句柄自动获取任务名称和唯一id作为日志的一部分。 最佳实践是在模块的开头创建一个所有任务公用的日志句柄: 1 2 3 4 5 6 7 8 fromcelery.utils.logimportget_task_logger logger=get_task_logger(__name__) @app.task defadd(x, y): ...
之前在celery中一直用python 自带的 logging ,需求需要按天切分日志,有点蛋疼,谁用谁知道啊,之后上网查了查,可以使用自带的get_task_logger ,话不多说来~ # myapp/tasks.pyfromcelery.utils.logimportget_task_logger log=get_task_logger(__name__)@app.taskdefadd(x,y):log.info("Calling task add(%d,...
在task 中的定义可以使用 celery 中方法: from celery.utils.log importget_task_loggerlogger = get_task_logger(__name__) 也可以直接使用 logging 模块: import logging logger1 = logging.getLogger(__name__) 直接在 task 中输出: @app.task(name="tasks1.add") def add(x, y): logger.info("thi...
from celery.utils.log import get_task_logger # 创建一个Celery实例 app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') # 获取一个日志记录器 logger = get_task_logger(__name__) # 定义一个任务函数 @app.task def add(x, y): # 在任务中打印一些信息 logger.info('Adding %s + %s'...
在task 中的定义可以使用 celery 中方法: fromcelery.utils.logimportget_task_logger logger=get_task_logger(__name__) 1. 2. 3. 也可以直接使用 logging 模块: importlogging logger1=logging.getLogger(__name__) 1. 2. 3. 直接在 task 中输出: ...
logger=get_task_logger(__name__) LOCK_EXPIRE=60*10# Lock expires in 10 minutes @contextmanager defmemcache_lock(lock_id, oid): timeout_at=monotonic()+LOCK_EXPIRE-3 # cache.add fails if the key already exists status=cache.add(lock_id, oid, LOCK_EXPIRE) ...
在task 中的定义可以使用 celery 中方法: fromcelery.utils.logimportget_task_logger logger=get_task_logger(__name__) 也可以直接使用 logging 模块: importlogging logger1=logging.getLogger(__name__) 直接在 task 中输出: @app.task(name="tasks1.add")defadd(x,y):logger.info("this is from logg...
In:fromcelery.resultimportAsyncResultIn:AsyncResult(task_id).get()Out:4 指定队列 Celery非常容易设置和运行,通常它会使用默认的名为celery的队列(可以通过CELERY_DEFAULT_QUEUE修改)用来存放任务。我们可以使用优先级不同的队列来确保高优先级的任务不需要等待就得到响应。
from celery.utils.logimportget_task_logger from wedoimportapp @app.task defsum(x,y):returnx+y @app.task defmul(x,y):time.sleep(5)returnx*y 定时任务和实时任务的区别主要是要申明何时执行任务,任务本身也是通过task装饰器来申明 何时执行任务有2种 ...
celery中通过@task的装饰器来进行申明celery任务,其他操作无任何差别 # 任务的定义 # 简单任务 tasks.py importcelery importtime fromcelery.utils.logimportget_task_logger fromwedoimportapp @app.task defsum(x, y): returnx + y @app.task defmul(x, y...