调用任务并获取任务 ID 接下来,我们需要在另一个 Python 文件中调用这个任务并获取其 ID: if__name__=='__main__':result=add.delay(4,6)# 异步调用任务print(f'Task ID:{result.id}')# 输出任务 ID 1. 2. 3. 在这里,我们使用add.delay()方法来异步调用任务add,并通过result.id获取到该任务的 I...
这时候,发起查询后,后端可以把这次查询当作一个task,并立即返回一个能唯一表明该task的值,如taskID(用户后面可以通过这个taskID 随时查看结果),用户收到这个taskID后,可以转去处理其他任务,而不必一直等待查询结果。后端API调用celery来处理这个task,并将结果值保存在一个csv文件中,后面用户通过taskID 查询时返回结果...
Celery是一个基于Python的分布式任务队列框架,用于实现异步任务的调度和执行。它提供了简单易用的API,可以将任务分发到多个工作节点上并进行并行处理,从而提高系统的性能和可伸缩性。 获取当前任务的任务ID是通过Celery提供的上下文变量current_task.request.id来实现的。在任务函数中,可以通过访问current_task对象来获取当...
{'task_id':'5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7','result': {'progress': 50},'children': [],'status':'PROGRESS','traceback': None} {'task_id':'5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7','result': {'progress': 90},'children': [],'status':'PROGRESS','traceback': None} ...
@app.task# 使用celery标识一个任务,多个任务都需要使用该装饰器 defadd(x,y): returnx+y 其他中间人配置方法 运行一个worker 当然这里可以执行多个worker,在命令行下执行 1 2 3 4 5 celery-A task worker--loglevel=debug # -A参数表示的是Celery APP的名称,task就是APP的名称(应用文件名) ...
而异步任务的返回我们这里用 res 来定义,它是一个包含了这个任务所有执行信息对象,有任务状态(是否执行成功),有返回结果(add() 函数的return),还有这个 task 特有的标识 id等信息 至此,我们的一个异步任务的执行就完成了,我们可以在下一步查看它的运行结果等信息。
(exc,task_id,args,kwargs,einfo)# 注意点1:这里要指定base类为我们重载过on_failure方法的类@celery_app.task(base=CallbackTask,bind=True)defrun_commands_as_playbook(self,pattern,commands:List[Command],envs:dict=None):tmp=tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)make_playbook(pattern,commands,tmp....
这里重新继承了chord，并在body中的options字典中，将task_id 放入了， 这样当我们使用这个类作为默认的celery.chord的功能时候就可以获取到这个task id 了 header = [task.s(url = item['href'], page = item['page'], total =self.total, filename =self.filename)for itemin items]callback...
使用环境 Celery 本身不提供队列服务,推荐用Redis或RabbitMQ实现队列服务。..._get_task_meta_for(task_id) AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for...' >...
5, 获取结果 my_get_result.py(scripts文件下):可在任意位置,只要能导入celery_task包 from celery_task.celery import app from celery.result import AsyncResult id = 'd735daf7-c456-49eb-ab39-0acdd8ce41c2' if __name__ == '__main__': ...