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为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。 本文模型分为两阶段,第一阶段 CDDFuse 首先使用 Restormer 块来提取跨模态浅层特征,然后引入双分支 Transformer-CNN 特征提取器,其中 L...
为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。 本文模型分为两阶段,第一阶段 CDDFuse 首先使用 Restormer 块来提取跨模态浅层特征,然后引入双分支 Transformer-CNN 特征提取器,其中 L...
为了能对跨模态进行有效建模,并分解得到期望的各模态共有特征和特有特征,本文提出了 Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) 来进行多模态特征分解和图像融合。 本文模型分为两阶段,第一阶段 CDDFuse 首先使用 Restormer 块来提取跨模态浅层特征,然后引入双分支 Transformer-CNN 特征提取器,其中 L...