Flink CDC Connect:对接外部系统的连接器层,通过对 Flink 与现有 Flink CDC source 进行封装实现对外部系统同步数据的读取和写入 Flink CDC Composer:同步任务的构建层,将用户的同步任务翻译为 Flink DataStream 作业 Flink CDC Runtime:运行时层,根据数据同步场景高度定制 Flink 算子,实现 schema 变更、路由、变换等...
CDC 变更数据捕获技术可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的。本文基于腾讯云 Oceanus 提供的 Flink CDC 引擎,着重介绍 Flink 在变更数据捕获技术中的应用。 一、CDC 是什么? CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目...
Flink CDC 1.x 可以不加锁,能够满足大部分场景,但牺牲了一定的数据准确性。Flink CDC 1.x 默认加全局锁,虽然能保证数据一致性,但存在上述 hang 住数据的风险。 Flink CDC 1.x得到了很多用户在社区的反馈,主要归纳为三个: 全量+ 增量读取的过程需要保证所有数据的一致性,因此需要通过加锁保证,但是加锁在数据...
对于 Kafka,我们目前支持两种同步方式:一种是同步到事实表,Flink Upset Kafka 连接器可以直接读取这些数据;另一种是同步到 Kafka 并存储其原始的 Binlog 日志,供用户进行后续处理。 2.2 Transform 和 Route CDC YAML 还具备一些额外的功能,即 Transform 和 Route。Transform 模块旨在数据同步过程中进行额外的计算和处...
而且Flink Table / SQL 模块将数据库表和变动记录流(例如 CDC 的数据流)看做是同一事物的两面(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/table/streaming/dynamic_tables.html),因此内部提供的 Upsert 消息结构(+I表示新增、-U表示记录更新前的值、+U表示记录更新后的值,-D表示删...
一、Flink CDC 概述 Flink CDC 是基于数据库日志 CDC(Change Data Capture)技术的实时数据集成框架,支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。Flink CDC 社区发展迅速,在开源的三年...
Flink CDC 是基于数据库日志 CDC(Change Data Capture)技术的实时数据集成框架,配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。 在2020 年 7 月,Flink CDC 作为一个基于个人兴趣孵化的项目合并了第一个 commit,拉开了 Flink CDC 实时数据集成的篇章,让用户只创建一个简单...
一、Flink CDC 概述 Flink CDC 是基于数据库日志 CDC（Change Data Capture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。Flink CDC 社区发展迅速，在开源的...
实时ETL和数据同步:Flink CDC 可以实时地捕获源数据变化,并将其转换成目标数据模型,然后将这些转换后的数据输送到其他系统或存储位置,实现实时ETL(Extract, Transform, Load)或数据同步的功能。这种能力可以在不中断服务的情况下对数据进行实时转换、整合和迁移。
一、什么是 Flink CDC Flink CDC 是一个数据集成框架,它基于数据库日志的 CDC(变更数据捕获)技术实现了统一的增量和全量数据读取。结合 Flink 出色的管道能力和丰富的上下游生态系统,Flink CDC 可以高效地实现海量数据的实时集成。 (1)Flink CDC 使用场景 ...