近日,第十四届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)举办的知识图谱与语义计算技术评测竞赛结果公布,腾讯天衍实验室从213支参赛队伍中脱颖而出,斩获试验装备鉴定领域实体抽取(NER)任务冠军,体现了在实体抽取和知识图谱领域的技术实力。 (图:CCKS 2020大会官网) 针对性数据与模型设计 夺得NER任务冠军 第十...
CCKS2020_Military_NER_BaselineCCKS 2020是一个面向试验鉴定的命名实体识别任务,旨在通过实验方法验证和改进命名实体识别(NER)技术的性能。该任务的目标是在军事领域内,对特定的命名实体进行识别,以便于后续的实验分析和数据挖掘工作。 在这项任务中,研究人员需要使用预定义的军事术语和实体,以及相应的标注数据集,来...
Python 1 https://gitee.com/xiaoxiong_ly/CCKS2020_NER.git git@gitee.com:xiaoxiong_ly/CCKS2020_NER.git xiaoxiong_ly CCKS2020_NER CCKS2020_NER深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee Reward Gitee 封面人物 GVP 项目 Gitee 博客...
近日,第十四届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)举办的知识图谱与语义计算技术评测竞赛结果公布,腾讯天衍实验室从213支参赛队伍中脱颖而出,斩获试验装备鉴定领域实体抽取(NER)任务冠军,体现了在实体抽取和知识图谱领域的技术实力。 (图:CCKS 2020大会官网) 针对性数据与模型设计 夺得NER任务冠军 第十四届全国知识...