CCKS2019评测竞赛由中国中文信息学会语言与知识计算专委会举办,其旨在为研究者和应用开发人员提供一个测试技术、算法、及系统的平台,共包含了6个评测任务,分别为:任务一、面向中文电子病历的医疗实体识别及属性抽取;任务二、面向中文短文本的实体链指;任务三、人物关系抽取;任务四、面向金融领域的事件主体抽取;任务五、...
CCKS 2019 | 开放域中文KBQA系统 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS),是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的国内知识图谱、语义技术等领域的核心会议。8月24-27日,CCKS 2019在杭州举行。 平安寿险在本次大会的中文知识图谱问答评测任务中,凭借自主设计的一个基于知识图谱的问答模型,在中文评测语料上获得...
8月24-27日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,浙江大学承办的全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)在杭州举行。 CCKS是由中国中文信息学会定期举办的全国年度学术会议,致力于促进中国语言与知识计算领域的学术研究和产业发展,为从事相关领域理论和应用研究的学者、机构和企业提供广泛交流的平台,已成为国...
CCKS是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议。CCKS源于国内两个主要的相关会议:中文知识图谱研讨会The Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。 全国知识图谱与语义计算大会致力于成为国内知识图谱、...
在刚刚结束不久的全国知识图谱与语义计算大会CCKS2019(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)上,达观数据凭借在语义理解领域出色的技术实力,获得CCKS 2019“公众公司公告信息抽取”大赛任务亚军。获奖团队现场讲解相关赛事任务论文,同时达观数据副总裁王文广在工业论坛上与阿里巴巴、百度、华为、...
本数据集来源于CCKS2019“面向金融领域的篇章级事件主体抽取”学术评测任务(https://www.biendata.xyz/competition/ccks_2019_4/),由蚂蚁集团和中科院自动化所联合提供。数据集开放的目标是促进金融领域事件抽取技术的研究。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 ccks2019.zip2022-09-0214.45MB 文档 概述 “事件识别”是...
AlexYangLi/ccks2019_el master BranchesTags Code README Enhanced Character Embedding for Chinese Short Text Entity Linking 目录 详细设计 整体设计思路 本次比赛我使用的是 pipeline 的方式解决实体链接问题,即先进行实体识别,而后进行实体消歧。由于中文缺少显式的词语分割符,基于词序列的实体链接容易受分词错误...
CCKS 2019中文短文本实体链指比赛技术创新奖的解决方案突出创新性和有效性。该方案采用了一系列先进的自然语言处理技术,包括深度学习模型、命名实体识别和链接技术。通过结合预训练模型和领域特定的知识库,能够准确地识别短文本中的实体,并将其链接到知识库中的对应实体。该方案在识别和链接过程中考虑了语境信息和实体的...
继三篇论文被顶级盛会NLPCC收录之后,国双又囊括人工智能另一大关键技术领域知识图谱的荣誉,获得CCKS 2019“人物关系抽取”大赛两项任务冠、亚军各一枚。在用先进技术赋能产业之路上,国双从未止步! 什么是知识图谱? 上周介绍NLPCC论文收录消息时已提及,人工智能近年来进入了一个高速发展的时期,主要发展方向体现在两方面:...
CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5SEBERTNets是一种面向金融领域的事件主体抽取方法。该方法基于SEBERTNets模型,通过对金融领域的事件文本进行预处理、特征选择和模型训练,实现了事件主体的抽取。 在该方法中,首先对事件文本进行预处理,包括分词、词性标注和实体识别等步骤,以获取事件的基本信息。然后,针对金融领域的...