在往后划窗的时间差(即下一次点击的时间差)特征中,由于直接求下一次点击时间差会存在数据穿越,故仅对训练集求上述时间差的统计数据,后直接聚合到测试集。关于用户登陆的统计特征,本文基于训练集数据分别了提取了用户在节假日和非节假日时每个小时的登录次数平均值、在一周的每一天中每个小时的登录次数平均值、在一周的每一天中每个小时使用某个信息
基于中国联通的大数据能力,通过使用对联通的信令数据、通话数据、互联网行为等数据进行建模,对个人是否会返乡工作进行判断。 1.EDA 第一名 本赛题数据集分为训练集、未标注数据集、测试集A和测试集B。训练集包含59872条数据,未标注数据集包含39884条数据,测试集A包含49858条数据,测试集B包含49926条数据。数据集原始...
本次评测的开放域对话数据集包含多个数据,涵盖了多个功能场景:包括日常闲聊对话,知识对话、推荐对话等。我们旨在衡量开放域对话模型在各个不同技能上的效果和模型通用性。 具体来说,本次比赛中我们主要从三个方面评测开放领域对话模型的能力: 1.闲聊对话:在闲聊场景中,是否可以生成流畅的、与上下文相关的对话回复。 2...
2020 CCF BDCI 数据集处理 :将比赛提供的文本数据进行处理,使其可以进行模型训练 AAndy大白杨 AI Studio 经典版 1.8.4 Python3 高级自然语言处理 2020-11-02 09:15:38 版本内容 数据集 Fork记录 评论(1) 运行一下 V1.0.0 2020-11-20 15:21:39 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 新版Notebook- BML...
涵盖数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、AI等不同技术方向，覆盖金融、医疗、安全、电力、娱乐、交通等十几个行业领域；每年都提供海量、独有行业数据集，为参赛选手搭建数据训练安全环境。（附：往届CCF BDCI大赛赛题及出题单位)3、对高校/学生友好 设置训练赛道，便于数据爱好者进行针对性训练和学习提升，目前已有...
参赛者需基于OneFlow框架在训练集上进行训练,对测试集中两种类型的对象:人和车进行两点目标检测,并对检测的目标进行识别。数据集中共有22种细分的人车类型标签。赛题二:交通标志分类识别 【赛题背景】目标检测在自动驾驶等方面有着广泛的应用前景,在自动驾驶场景中,需要对交通标志(如限速标志等)进行识别以采取不同的...
CCF BDCI数字安全公开赛由中国计算机学会主办，大数据协同安全技术国家工程研究中心和CCF BDCI组委会联合承办。（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，即中国计算机学会大数据与计算智能大赛，简称CCF BDCI。）大赛聚焦数字安全领域的算法需求，提出“真问题”，给出“真数据”。自启动以来，共吸引了1582支战队...
CCF- BDCI 感知赛事解题思路模型大方向具体优化项介绍预训练模型使用预训练模型使用官方预训练的模型进行训练python tools/train.py --config configs/cente
数据分析 统计数据集中各类面积占比饼状图如上图所示,可以发现数据集中存在类别不均衡现象,建筑、道路和草地类较少,而其他类较多。 进一步的统计,可以得知只有分别约7%/10%/13%的图片满足建筑/道路/草地面积占比大于1%。数据存在极度类别不均衡现象...
笔者是一位机器学习和数据挖掘竞赛的爱好者,经常在天池、DF和DC等平台上参加各种比赛,难免会遇到算力资源不够的情况,本文就介绍了笔者在CCF大数据与计算智能大赛华为赛道中因算力不够而薅华为ModelArts的羊毛(打华为的比赛,薅一薅华为的羊毛不过分吧),并最终获得第二名的历程。下面具体介绍建模方案和ModelArts使用体验...