2020 CCF BDCI遥感地块分割解决方案,基于https://github.com/Andy1621/seg-for-fun2 sakura_D 3枚 AI Studio 经典版 2.0.2 Python3 中级计算机视觉 2021-04-05 19:37:00 版本内容 数据集 Fork记录 评论(1) 运行一下 20210428_v1 2021-04-29 00:02:28 请选择预览文件 概要 Quick Start 1.克隆seg...
(2) 在原数据的基础上,对道路草地类样本re-sampling,为了避免过拟合,对重采样数据进行多种数据增强(水平翻转+垂直翻转+放缩为0.75/0.875/1.125/1.25倍),与re-weighting相比,简单直接效果好; (3) 针对建筑/道路/水体类转换处理得到二分类训练数据...
官方遥感baseline的完整配置版,帮助完成初步训练,项目可以在GPU环境下直接运行,请大家合理设置batchsize和lr 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline - 飞桨AI Studio
一等奖方案|2020 CCF BDCI《遥感影像地块分割》2020 CCF BDCI【遥感影像地块分割】赛题的一等奖团队,同时也是综合特等奖获得者:随缘分割队。团队5名成员黎昆昌(队长)、陈庆、贺梦哲、黄谋潇、刘茜娜,均来自中…
赛题介绍 遥感影像地块分割,旨在... 查看原文 卫星影像的AI分类与识别 线上Top1 张大的png格式图片,复赛预测集也是三张png图片。相比其他类型比赛的数据,遥感影像可视化较为方便,可以对遥感影像有个整体直观的了解。 ● 主要尝试的模型:● 训练数据集s1s2...阶段,自动化的程度较低。一个重要的原因即遥感影像...
这次比赛也是第一次正式参加的比赛,地块分割本质上也是个语义分割的问题,之前没搞过,花了比较多的时间对网上的trick进行了整理学习,见最后附录整理的资料。初赛并不困难,主要考虑7类结果的平均IOU,复赛加入了对水体和道路类的连通性评判指标。最终的方案以较大的优势在A榜和B榜取得了第一名的成绩。
CCF BDCI遥感影像地块分割是一个复杂的问题,涉及到图像处理、机器学习、计算机视觉等多个领域的知识。以下是一个简单的Python代码示例,用于将遥感影像分割成不同的地块。 ```python import numpy as np import cv2 读取遥感影像 img = ('', _GRAYSCALE) 设定阈值,将影像二值化 ret, thresh = (img, 127, 25...
2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割冠军竞赛方案 & 语义分割trick整理,作者丨Sakura.D编辑丨极市平台导读 本文是作者参加CCFBDCI获得冠军的比赛经验总结以及语义分割trick的整理。作者的比赛方案最大的特点是将连通性问题转换为二分类问题解决,结果优异,传统图像形态学
遥感影像地块分割, 旨在对遥感影像进行像素级内容解析,对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类,在城乡规划、防汛救灾等领域具有很高的实用价值。现有的遥感影像地块分割数据处理方法局限于特定的场景和特定的数据来源,且精度无法满足需求。 本次大赛旨在利用人工智能技术,对多来源、多场景的异构遥感影像数据进行充分挖掘,...
1、百度赛题名称:遥感影像地块分割 赛题奖金:¥ 10万 技术方向:异常检测 B. 系统赛道 通过解决方案,提升对指定数据或环境的系统优化能力。 1、华为赛题名称:openLooKeng性能优化 赛题奖金:¥ 5万 技术方向:性能优化 2、华中科技大学服务...