2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline 一. 准备待训练数据 二. 下载预训练模型 三. 准备配置 四. 配置/数据校验 五. 开始训练 六. 进行评估 七. 进行可视化 八. 其他改进 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline 本教程旨在介绍如何通过使用...
0.任务 本赛题基于滴滴提供的实时与历史路况状态信息以及道路属性等信息,预估未来2-60分钟内每个link_id的路况状态,助力城市规划与智能出行方案,可以理解为根据滴滴提供的道路小段的实时和历史路况状态特征,道路基本属性以及路网拓扑关系图,预测未来一段时间内道路小段的路况状态(即畅通、缓行和拥堵3类状态)。 1.EDA...
官方遥感baseline的完整配置版,帮助完成初步训练,项目可以在GPU环境下直接运行,请大家合理设置batchsize和lr 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline - 飞桨AI Studio
在此任务中,我们将提供给参赛者一系列真实场景下的性能监控数据,参赛者可针对训练数据做特征工程及建模,预测未来一段时间的工作负载情况。为了简化任务,本赛题挑选两个在生产环境较为重要的指标作为评测标准:CPU的利用率和队列中的Job数。其中训练集中包含了43个队列的性能采集数据,每个队列之间相互独立 1.EDA 第一...
#科大快讯# 【中国科大勇夺2020 CCF BDCI大赛openLooKeng赛题冠军】 1月23日至24日,由中国计算机学会CCF主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛决赛(简称CCF BDCI)在长沙举行颁奖仪式。国家高性能计算中心(合肥...
(图:2020 CCF BDCI“遥感影像地块分割”赛题) 作为国内首个开源开放、自主可控、功能完备的产业级深度学习平台,百度飞桨目前凝聚了超过265万开发者,创造了34万个模型,服务10万家企业;作为技术底座,飞桨通过百度智能云持续将AI能力输出到各行各业实际应用场景中,在城市、工业、电力、通信等领域发挥了重要价值。同时,...
这次比赛也是第一次正式参加的比赛,地块分割本质上也是个语义分割的问题,之前没搞过,花了比较多的时间对晚上的trick进行了整理学习,见最后附录整理的资料。 初赛并不困难,主要考虑7类结果的平均IOU,复赛加入了对水体和道路类的连通性评判指标。最终...
10月13日，中国计算机学会（CCF）主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛（2020 CCF BDCI）在北京正式启幕。本次大赛将携手高校、名企、专家及DataFountain平台等多方力量，关注技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。为进一步扩大参与规模及影响力，2020 CCF BDCI联合CCF大数据专家委员会、CCF自然语言...
本文是作者参加CCF BDCI获得冠军的比赛经验总结以及语义分割trick的整理。作者的比赛方案最大的特点是将连通性问题转换为二分类问题解决,结果优异,传统图像形态学后处理仍然可靠。且无须针对性设计loss和module,分类器可用多种小模型,实际环境下并行处理也更快。
【飞桨开发者说】黎昆昌,CCF BDCI遥感影像地块分割赛道冠军团队、CCF BDCI 2020 综合特等奖团队队长,中国科学院深圳先进技术研究院20级硕士。