Word2Vec只是一种工具的名称,其本身不生成词向量,依靠的是其背后用于计算word vector(Continuous Bag-of-Words )的 CBOW 模型和 Skip-gram 模型。接下来让我们分别介绍这两个模型以及它们的训练方法。 1.1 CBOW模型 CBOW模型,即Continuous Bag-of-Words ,顾名思义就是一袋子词语,那么如何选择这些词语呢? 如上,a...
Word2Vec (Part 2): NLP With Deep Learning with Tensorflow (CBOW) Tensorflow上其实本来已经有word2vec的代码了,但是我第一次看的时候也是看得云里雾里,还是看得不太明白。并且官方文档中只有word2vec的skip-gram实现,所以google了...skip-gram模型并不是对称的。下面是模型的框架图。 注意到,因为实现框架...
“我是_的Nick” NNLM 和 Word2Vec 的区别 NNNL --》 重点是预测下一词,双层感知机softmax(w2(tanh((w1(xQ)+b1)))+b2) Word2Vec --》 CBOW 和 Skip-gram 的两种架构的重点都是得到一个 Q 矩阵,softmax(w1 (xQ) +b1) CBOW:一个老师告诉多个学生,Q 矩阵怎么变 Skip:多个老师告...