论文地址:arxiv.org/abs/1807.0468 开源代码:github.com/GuoShi28/CBD Title 针对真实图像的卷积盲去噪,Convolutional Blind Denoising即CBDNet命名的由来,卷积盲去噪网络CBDNet由噪声估计子网络( CNNE )和非盲去噪子网络( CNND )两部分组成。 Abstract 深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network)已经可以在有...
先生成v1,它拥有单位标准差,然后让M(M中元素为noise level σ)和它做element-wise的相乘,显然得到的v就拥有方差σ²,而论文称σ为noise level,不就和上面的观点对应上了么。 再看CBDNet中所提到: For a batch of real images, due to the unavailability of ground-truth noise level map, only Lrec ...
论文阅读——FFDnet、CBDnet、SRMD 最近在尝试去噪这个方向的学习 DnCNN、FFDnet、CBDnet这三篇觉得应该是联系十分紧密的一个系列,是逐步泛化,逐步考虑增加噪声复杂的一个过程,DnCNN主要针对高斯噪声进行去噪,强调残差学习和BN的作用,FFDnet考虑将高斯噪声泛化为更加复杂的真实噪声,将噪声水平图作为网络输入的一部分,CBDnet...
在研究FFDNet和CBDNet的去噪论文时，我们注意到其中关于AWGN（加性高斯白噪声）的方差σ²与噪声级σ的表示方式可能存在混淆。论文中，作者默认使用σ表示噪声级，同时以σ²表示AWGN的方差，这似乎暗示了两者之间存在着紧密联系。首先，我们回顾基础知识。AWGN的信噪比由信号强度除以噪声强度计算得出...
(CBDNet) by incorporating network architecture, asymmetric learning and noise modeling. Our CBDNet is comprised of a noise estimation subnetwork and a denoising subnetwork. Motivated by the asymmetric sensitivity of BM3D to noise estimation error, the asymmetric learning is presented on the noise ...