如果同学们忘记了这些性质和定义,可参见rockking:视觉跟踪(Visual Tracking)论文解读之相关滤波(Correlation Filter)篇(1)数学基础。 由卷积的傅立叶变换性质 \widehat{g*h}=\hat{g}\hat{h} ,得到: \widehat{S_f\{x\}}[k]= \sum^D_{d=1} \hat{f}^d[k] X^d[k] \hat{b}_d[k] 再由...
W_d就是托普利兹矩阵,他可以将离散卷积计算转换成矩阵相乘。 先写到这,另外这里的有些计算引用了这位大神的文章rockking:视觉跟踪(Visual Tracking)论文解读之相关滤波(Correlation Filter)篇(2)C-COT放上链接,尊重原作。 接着写,最后一部分了: 到这里,其实约束函数已经非常简单了,接下来再次将它向量化,得到: 对上...
深圳计算科学研究院 COD研究室工程师 2019-10-08 15:23:30 推荐了论文:《发挥深度追踪的力量》这是单目标跟踪领域的大神Martin Danelljan挂名的一篇作品,继C-COT将feature map扩展到连续域、以及ECO精简feature map之后的又 ... 0 分享 收藏 来自:ICCV2020 顶会交流...
产品名称:CoTCPp.2DMF,CPHAT-1A羧基卟啉晶体结构供应 【外观】:粉末 【纯度】:95% 【粒径】:可选 结【溶解度】:有机溶剂 【存放】:冷藏密封 【保存时间】:1年 【用途】:科研 实验 【备注】:此产品极易受潮,务必常温干燥避光保存。 产品介绍: 氢键有机框架(Hydrogen–bonded organic framework (HOF))是一...
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