最近用pytorch写了一下kaggle入门的比赛:Dogs_vs_Cats 代码在个人github: https://github.com/JackwithWilshere/Kaggle-Dogs_vs_Cats_PyTorch 1.数据data 数据处理部分用的pytorch的Dataset, DogCat.py代码如下: import os import random from PIL import Image import torch.utils.data as data import numpy as ...
器的工作原理。 然后,我们将k-NN应用于KaggleDogsvs.Cats数据集,这是Microsoft的Asirra数据集的一个子集。顾名思义,Dogsvs.Cats数据集的目标是对给定图像是否包含狗或猫进行分类。KaggleDogsvs.CatsdatasetDogsvs.Cats数据集实际上是几年前Kaggle挑战的一部分。 挑战本身很简单:给出一个图像,预测它是 ...
microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_5340....
官方网站:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 方法 利用pytorch构建CNN神经网络模型,进行交叉验证(没有使用测试机)。 一、数据的路径结构 不同类别放置于不同的路径,pytorch自动识别并利用One-Hot进行编码,此次路径结构如下。
microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_5340....
迁移学习和微调( 以Xception为基础模型在Kaggle Dogs vs. Cats 猫狗分类问题上为例) 简介 当前目标的数据集数据太少,无法训练一个有效的模型时,可以使用迁移学习。因为一般情况下,在某种大型数据集上训练出来的模型,含有大量的特征,这些特征可用于类似的新问题。深度学习中迁移学习的一般流程:...
High-end image classification on the dogs vs. cats dataset using convolutional neural network doi:10.1063/5.0103956The enormous benefits and applications of Image classification and recognition are umpteen. Machine learning algorithms and Deep Neural Networks are like windfall to fathom the objective ...
首先,图片数据来源kaggle,在网站上搜索Dogs vs. Cats很多相关图片集,找一个下载下来。 我这里采用的数据集是: Train:4000张cat + 4000张dog Test:1000张cat + 1000张dog Pytorch版本:(torch 1.3.1+cpu) + (torchvision 0.4.2+cpu) 步骤: 1. 重定义我们的Dataset 2. 定义我们的Pytorch CNN结构 3. 利用定...
数据集来自 kaggle 上的一个竞赛:Dogs vs. Cats,训练集有25000张,猫狗各占一半。测试集12500张,没有标定是猫还是狗。 ➜ 猫狗大战 ls train | head cat.0.jpg cat.1.jpg cat.10.jpg cat.100.jpg cat.1000.jpg cat.10000.jpg cat.10001.jpg cat.10002.jpg cat.10003.jpg cat.10004.jpg ➜ 猫...
器的工作原理。 然后,我们将k-NN应用于KaggleDogsvs.Cats数据集,这是Microsoft的Asirra数据集的一个子集。顾名思义,Dogsvs.Cats数据集的目标是对给定图像是否包含狗或猫进行分类。KaggleDogsvs.CatsdatasetDogsvs.Cats数据集实际上是几年前Kaggle挑战的一部分。 挑战本身很简单:给出一个图像,预测它是 ...