官方网站:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 方法 利用pytorch构建CNN神经网络模型,进行交叉验证(没有使用测试机)。 一、数据的路径结构 不同类别放置于不同的路径,pytorch自动识别并利用One-Hot进行编码,此次路径结构如下。
首先,图片数据来源kaggle,在网站上搜索Dogs vs. Cats很多相关图片集,找一个下载下来。 我这里采用的数据集是: Train:4000张cat + 4000张dog Test:1000张cat + 1000张dog Pytorch版本:(torch 1.3.1+cpu) + (torchvision 0.4.2+cpu) 步骤: 1. 重定义我们的Dataset 2. 定义我们的Pytorch CNN结构 3. 利用定...
Download | Version: 1.0 Date Published: 5/9/2022 File Name: kagglecatsanddogs_5340.zip File Size: 786.7 MB Web services are often protected with a challenge that's supposed to be easy for people to solve, but difficult for computers. Such a challenge is often called a CAPTCHA (Completely...
Dogs vs. Cats | Kagglewww.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/overview 啥也不多说了上代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 20 15:56:57 2019 @author: riuser """ ''' 第一阶段,着手准备数据导出了训练集和验证集的TFRecord文件继续导出啦测试集的TFRecord文件 ''' import ...
数据集来自 kaggle 上的一个竞赛:Dogs vs. Cats,训练集有25000张,猫狗各占一半。测试集12500张,没有标定是猫还是狗。 ➜ 猫狗大战 ls train | head cat.0.jpg cat.1.jpg cat.10.jpg cat.100.jpg cat.1000.jpg cat.10000.jpg cat.10001.jpg cat.10002.jpg cat.10003.jpg cat.10004.jpg ➜ 猫...
microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_5340....
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## dataset 要求 Python3.5 水蟒 张量流gpu 凯拉斯 OpenCV 麻木 大熊猫 jupyter笔记本 matplotlib 赛顿 枕头 pydot Graphviz 安装 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh source .bashrc conda create -n cv python=3.5 conda instal...
ADABOOST vs. GDBT vs. XGBOOST BOOST ADABOOST 简介版本: ADABOOST VS GBDT. GBDT XGBOOST 1. Regression Tree (CART) 分类树 为什么是回归树 GBDT的核心在于累加所有树的结果作为最终结果,就像前面对年龄的累加(-3是加负3),而分类树的结果显然是没办法累加的,所以GBDT中的树都是回归树,不是分类树 解释...
迁移学习和微调( 以Xception为基础模型在Kaggle Dogs vs. Cats 猫狗分类问题上为例) 简介 当前目标的数据集数据太少,无法训练一个有效的模型时,可以使用迁移学习。因为一般情况下,在某种大型数据集上训练出来的模型,含有大量的特征,这些特征可用于类似的新问题。深度学习中迁移学习的一般流程:...