样本类别是否不平衡is_unbalance num_class,用于多分类 调参小结 LEAF-WISE num_leaves,对于leaf-wise的模型而言该参数是用来控制模型复杂度的主要参数,理论上可以通过设置num_leaves=2^(max_depth)来设置该参数值,实际是不可取的,因为在节点数目相同的前提下,对于leaf-wise的模型会倾向于生成深度更深的模型,如果生...
xgb_model1 = xgb.train(params=xgb_params_class,dtrain=xgb_train,num_boost_round=1500,early_stopping_rounds=200, evals=[(xgb_train,'train'),(xgb_val,'val')]) 结果如下: 对于回归任务定义如下: xgb_params_regre = {'objective':'reg:squarederror' ,'eval_metric':'rmse' ,'seed':10 ,'...
迭代次数num_iterations,对于多分类问题,LightGBM会构建num_class*num_iterations的树 学习率/步长learning_rate,即shrinkage 树的训练方式tree_learner,主要用来控制树是否并行化训练 serial,单机的树学习器 feature,特征并行的树学习器 data,数据并行的树学习器 线程数num_threads 设备device,使用cpu还是gpu cpu gpu 训...
classCatBoostClassifier(iterations=None,learning_rate=None,depth=None,l2_leaf_reg=None,model_size_reg=None,rsm=None,loss_function=None,border_count=None,feature_border_type=None,per_float_feature_quantization=None,input_borders=None,output_borders=None,fold_permutation_block=None,od_pval=None,od_wa...
class_weights: 类别权重,default=None one_hot_max_size: one-hot编码最大规模,默认值根据数据和训练环境的不同而不同 random_strength: 树结构确定以后为分裂点进行打分的时候的随机强度,default=1 name: 在可视化工具当中需要显示的实验名字 ignored_features: 在训练当中需要排除的特征名称或者索引,default=None ...
from __future__ import division import numpy as np import xgboost as xgb # label need to be 0 to num_class -1 data = np.loadtxt('/Users/songyx/Desktop/xgb/dermatology.data', delimiter=',', &nbs...前端开发概述(简单笔记) 此系列的全部内容的笔记均来自于b站的python高级编程: python 高...
num层:{2,4,8}树总数:{1024,2048}树深度:{6,8}树输出dim: {2,3}在我的代码中，我不做网格搜索，而是让hyperopt在一定范围内采样值。我考虑这个问题的方式(可能是错误的)是，每一层都表示一个树集合(比方说CatBoost的单个实例)。对于您添加的每一层，您可能会添加一些表示能力，但是您也会使模型变得更...
#<catboost.core.Pool at0x1a22af06d0>model=CatBoostClassifier(iterations=10)model.fit(train_data)preds_class=model.predict(train_data) FeaturesData 创建Pool有多种方式,而通过FeaturesData[6]构建Pool是更优的方式。 代码语言:javascript 复制 classFeaturesData(num_feature_data=None,cat_feature_data=None...
multiclass:表示多个类的类别; lambdarank : 表示lambdarank 应用; max_bin:表示用于存放特征值的最大容器(bin)数。有助于防止过度拟合; num_iterations:表示增强要执行的迭代的迭代; XGBoost 参数 https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html LightGBM 参数 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest...
像CatBoostClassifier,除了loss_function, classes_count, class_names和class_weights def __init__( self, iterations=None, learning_rate=None, depth=None, l2_leaf_reg=None, model_size_reg=None, rsm=None, loss_function='RMSE', border_count=None, ...