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摘要 本发明公开了一种基于catboost算法与深度学习结合的排序推荐方法及系统、服务器及介质,该方法包括:定位候选集药品数据,获取离散特征和连续特征;构造新的组合特征,将组合特征作为模型的输入层;将离散特征向量转化得到castboost_vector,将组合特征和连续特征转化得到64维DNN特征向量,将两者特征向量合并一起;构建模型进...
识别并量化关键污染驱动因子及其交互作用类型;输入Catboost算法,对关键污染驱动因子及其交互作用类型进行分类变量和交叉验证;再输入SHAP算法,计算关键污染驱动因子的特征重要性SHAP值、主效应SHAP值和SHAP交互作用值,得到Catboost‑SHAP模型;对测试数据集进行测试,得到环境变量对土壤重金属污染的特征重要性、主效应以及交互...
一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法说明:本发明公开了一种基于catboost算法的汽轮机背压趋势预测方法,涉及机器学习领域,包括以下步...专利查询请上爱企查
一种基于CatBoost和LSTM模型融合的短期负荷预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于CatBoost和LSTM模型融合的短期负荷预测方法说明:本发明公开了一种基于CatBoost和LSTM模型融合的短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1、...专利查询请上爱企查
摘要 本发明提供了一种基于CatBoost算法的智能锁异常检测方法,包括数据预处理操作,依据“留出法”对数据划分操作等步骤,通过对智能锁记录的行为数据及其基本信息数据进行预处理和分析提取特征,建立多个机器学习模型并进行stacking模型融合,从而准确预测智能锁是否存在异常,减少因信息被恶意窃取带来极大的信息安全隐患,提高智能...
基于catboost算法和集成学习的短期负荷预测方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,基于catboost算法和集成学习的短期负荷预测方法及系统说明:本发明涉及大数据领域,具体涉及一种基于catboost算法和集成学习的短期负荷预测方法及系统,...专利查询请上爱企查
本发明的基于CatBoost回归算法的水稻地上部蛋白氮积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻地上部蛋白氮积累量信息,克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻地上部蛋白氮积累量特征波段难以确定的困难,**提高水稻地上部蛋白氮积累量反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,成本低,适于去大规模推广应用。 摘要...
基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法说明:本发明公开了基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法,目标变量定义,选取...专利查询请上爱企查