通过调整class_weights参数,可以有效地平衡多分类样本,提高模型的性能。 另一个平衡多分类样本的参数是scale_pos_weight。这个参数主要用于解决二分类问题中正负样本不平衡的情况,但在CatBoost中也可以用于多分类问题。scale_pos_weight参数可以通过调整正样本的权重来平衡样本。在多分类问题中,可以将数量较少的类别作为...
'input_borders': , : 特征数据边界(最大最小边界)、会影响缺失值的处理(nan_mode取值Min、Max时),默认值None、在训练时特征取值的最大最小值即为特征值边界 'class_weights': , : y标签类别权重、用于类别不均衡处理,默认各类权重均为1 'auto_class_weights': , : 自动计算平衡各类别权重 'scale_pos_w...
classes_count: 多分类当中类别数目上限,defalut=None class_weights: 类别权重,default=None one_hot_max_size: one-hot编码最大规模,默认值根据数据和训练环境的不同而不同 random_strength: 树结构确定以后为分裂点进行打分的时候的随机强度,default=1 name: 在可视化工具当中需要显示的实验名字 ignored_features:...
同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终...
像CatBoostClassifier,除了loss_function, classes_count, class_names和class_weights def __init__( self, iterations=None, learning_rate=None, depth=None, l2_leaf_reg=None, model_size_reg=None, rsm=None, loss_function='RMSE', border_count=None, ...
像CatBoostClassifier,除了loss_function, classes_count, class_names和class_weights def __init__( self, iterations=None, learning_rate=None, depth=None, l2_leaf_reg=None, model_size_reg=None, rsm=None, loss_function='RMSE', border_count=None, ...
class_weights = [1, 10]第一个类别的权重为1,第二个类别的权重为10 model = CatBoostClassifier(iterations=100, depth=3, learning_rate=0.1, class_weights=class_weights) 在上述代码中,我们创建了一个包含两个类别权重的列表,然后将其传递给CatBoostClassifier对象的`class_weights`参数。 综上所述,本文介绍...
Like in CatBoostClassifier, except loss_function, classes_count, class_names and class_weights loss_function : string, [default='RMSE'] 'RMSE' 'MAE' 'Quantile:alpha=value' 'LogLinQuantile:alpha=value' 'Poisson' 'MAPE' 'Lq:q=value' """ 实现scikit-learn API的CatBoost回归。 参数 --- 像C...
像CatBoostClassifier,除了loss_function, classes_count, class_names和class_weights def __init__( self, iterations=None, learning_rate=None, depth=None, l2_leaf_reg=None, model_size_reg=None, rsm=None, loss_function='RMSE', border_count=None, ...
classes if class_names is undefined If dict - dict of class_name -> class_weight. If several of 'classes_count', 'class_weights', 'class_names' parameters are defined the numbers of classes specified by each of them must be equal. ...