代码语言:javascript 复制 categorical_features_indices=np.where(X_train.dtypes!=np.float)[0]model=CatBoostClassifier(iterations=100,depth=5,cat_features=categorical_features_indices,learning_rate=0.5,loss_function='Logloss',logging_level='Verbose') 最后就是将数据喂给算法,训练走起来。 代码语言:javascr...
67 CATboost分类器算法 算法模型原理!代码汇总!实例解析!小白快速入门!, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 Abayyang, 作者简介 建模等相关资料免费派发!有保研考研出国的论文、软著、专利、竞赛诉求也可以找学姐哟!
本质上,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度. 2.算法图示 ◊ 从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据多数类来决定新数据类CatBoost算法和调参 欢迎关注博主主页,学习python视频资源 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=...