现在在 mutate() 函数的帮助下,我们正在创建一个附加列 (Price_Status),在评估 case_when() 函数中使用的价格之后,它将存储字符串文字:高、平均和低。 R实现 # Creating a new variable using case_when() and mutate() function # Import the library library(dplyr) # Creating a dataframe data_frame=da...
是一种在R语言中进行数据处理和变异的方法。dplyr是一个流行的R包,用于数据操作和转换。case_when函数是dplyr包中的一个功能强大的函数,用于根据条件对数据进行变异。 在长格式数据集中,每个观察值都有多个行,每个行代表一个变量和对应的值。使用case_when函数可以根据条件对这些变量进行变异,生成新的变量或修改...
R dplyr case_when 通用向量化 if-else 此函数允许您对多个if_else()语句进行向量化。按顺序评估每种情况,每个元素的第一个匹配确定输出向量中的相应值。如果没有匹配的情况,则.default将用作最终的 "else" 语句。 case_when()是 SQL "searched"CASE WHEN语句的 R 等效项。 用法 case_when(..., .default ...
使用case_when() 函数在 R Dplyr 包中使用 case_when 语句介绍在R 语言中,Dplyr 包是一个非常常用的数据处理工具,而 case_when() 函数是其中的一个非常强大的函数。case_when() 函数允许我们根据条件执行多个操作,类似于 switch() 函数,在这篇文章中,我们将介绍如何使用 case_when() 函数在 R Dplyr 包中...
以编程方式使用dplyr::case_when与参数 、、 我希望能够以编程的方式使用dplyr的case_when来代替基本的Rcut()函数。目前,case_when可以通过NSE与外部参数一起使用,例如:library(rlang) x <= 2 ~ "<=2",patterns)我希望能够 浏览2提问于2017-06-29得票数 7 回答已采纳 ...
tidyverse中的case_when()函数是一个非常强大的函数,可以用来进行多条件判断和赋值操作。首先,case_when()函数需要至少两个参数:一个是要进行判断的向量,另一个是要进行赋值的向量。例如: library(tidyverse)df<-tibble(x=1:10)df%>%mutate(y=case_when(x<5~"low",x>=5&x<8~"medium",x>=8~"high")...
case_when的代码包括values <- args$rhs行，然后将其传递给另一个函数。仅执行此赋值，当args$rhs（~...
如果你不介意将""转换为NA，那么你可以使用data.table或dplyr的合并实现：
如果你不介意将""转换为NA，那么你可以使用data.table或dplyr的合并实现：
R dplyr case_match 通用向量化 switch() 此函数允许您对多个switch()语句进行向量化。按顺序评估每种情况,每个元素的第一个匹配确定输出向量中的相应值。如果没有大小写匹配,则使用.default。 case_match()是 SQL "simple"CASE WHEN语句的 R 等效项。