dplyr是一个在R语言中广泛使用的数据操作包,它提供了一组强大而灵活的函数,用于对数据进行筛选、排序、汇总、变形和重塑等操作。其中,case_when函数是dplyr包中用于多个条件的逐个判断和替换操作的函数。 在使用dplyr包中的case_when函数时,我们可以根据多个条件逐个判断,并根据不同条件返回不同的结果。其基本语法如下...
是一种在R语言中进行数据处理和变异的方法。dplyr是一个流行的R包,用于数据操作和转换。case_when函数是dplyr包中的一个功能强大的函数,用于根据条件对数据进行变异。 在长格式数据集中,...
本文重点介绍 R 编程语言中使用 Dplyr 包中的 case_when() 函数的 case when 语句。 Case when 是一种机制,我们可以使用它来向量化一堆 if 和 else if 语句。简而言之,使用 case when 语句我们评估条件表达式,并基于此做出决策。例如,假设我们要检查候选人是否有资格投票。为了解决这个问题,我们可以评估他的...
更强大的函数:均由 vctrs 包支持,case_when()、case_match() 等函数的优化 玩转R语言:R 语言 dplyr 包 1.1.0 版新功能之更强大的函数(三)8 赞同 · 2 评论文章 两个新函数:pick()、reframe() 的用法,以及 arrange() 函数的改进 玩转R语言:R 语言 dplyr 包 1.1.0 版新功能之两个新函数(四)10 赞...
tidyverse中的case_when()函数是一个非常强大的函数,可以用来进行多条件判断和赋值操作。首先,case_when()函数需要至少两个参数:一个是要进行判断的向量,另一个是要进行赋值的向量。例如: library(tidyverse)df<-tibble(x=1:10)df%>%mutate(y=case_when(x<5~"low",x>=5&x<8~"medium",x>=8~"high")...
` values on the LHS are treated like `FALSE` and will be# assigned the `.default` value. You must handle them explicitly if you# want to use a different value. The exact way to handle missing values is# dependent on the set of LHS conditions you use.x[2:4] <-NA_real_case_when...
方法二:使用 Case when 语句处理 NA 再次查看我们在上面创建的 data_frame 的 Price 列。有些汽车的价格值等于 NA。在应用 case_when()函数时,必须小心处理。 R 为我们提供了 is.na()函数,我们可以使用它来处理 na 值。 例子: 在这个例子中,我们正在创建一个包含汽车品牌、名称、价格、税金的数据框。现在...
(case_when(.>=3~1,is.na(.)~0,TRUE~0)))%>%mutate(a_crit=case_when(rowSums(.[,a_items])>=1~1,# one a item neededTRUE~0))%>%mutate(b_crit=case_when(rowSums(.[,b_items])>=2~1,# two b items neededTRUE~0))%>%mutate(c_crit=case_when(rowSums(.[,c_items])>=...
case_when( x %% 3 == 0 ~ "3的倍数", x %% 2 == 0 ~ "偶数", x %% 2 == 1 ~ "奇数" ) ## [1] "奇数" "偶数" "3的倍数" "偶数" "奇数" "3的倍数" "奇数" ## [8] "偶数" "3的倍数" "偶数" "奇数" "3的倍数" "奇数" "偶数" ...
我意识到我试图在last_trace中的check_type中的一个数值列上强制使用整数类型，但是并没有很大的帮助。