在BigQuery中,count distinct + case when / with group by rollup的问题是指如何使用count distinct函数结合case when语句和group by rollup子句进行数据分析。 首先,count distinct函数用于计算某一列中不重复值的数量。它可以用于统计唯一值的个数,例如统计某个表中不同用户的数量...
在Hive SQL中,COUNT DISTINCT 用于统计某一列中不同值的数量,而 CASE WHEN 语句则用于根据条件对数据进行分类处理。将这两者结合起来使用,可以灵活地统计不同条件下的唯一值数量。 以下是如何在Hive SQL中将 COUNT DISTINCT 与CASE WHEN 结合使用的详细步骤和示例: 理解COUNT DISTINCT 在Hive SQL中的用法: COUNT ...
count和sum的选择可以根据自己的喜好决定,但是如果有需要对数据去重的话,就必须要用count了,形如count(distinct case when ...),可以对满足case when条件的结果进行去重计算。 在上面的例子中,我们都是对score这个条件进行判断,不过在指标统计中,我们可以不同的条件进行不同的统计,比如我们要同时统计等级为A的人数...
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有...
总是以end以及group by在所有的连接之后必须保留
COUNT是聚合函数,DISTINCT、CASE WHEN、WHEN、THEN、ELSE、END均是关键词,在使用时需要注意大小写和空格。 distinct:去重关键字,表示去除重复结果; case when:条件表达式,可以根据条件返回指定的结果; 条件判断1:根据条件表达式做出条件判断,结果为TRUE或者FALSE; 字段名1:当条件判断1评估为TRUE时返回的结果; 字段名2...
case when 中计数如何去重 利用DISTINCT,但是需要使用COUNT(column) 而不是SUM(1) SELECTcount(DISTINCTcaseis_not_exitwhentruethenenterprise_idend)fromtable_a
case when 中计数如何去重 利用DISTINCT,但是需要使用COUNT(column) 而不是SUM(1) SELECTcount(DISTINCTcaseis_not_exitwhentruethenenterprise_idend)fromtable_a
count(distinct a.用户id) as 活跃用户数, count(distinct when 时间间隔=1 then 用户id else null end) as 次日留存数, count(distinct when 时间间隔=1 then 用户id else null end) as 次日留存数 / count(distinct a.用户id) as次日留存率, ...
select date, count(distinct case when (user_id, date) in ( select user_id, min(date) from login group by user_id ) then user_id else null end) new from login group by date order by date case when 可以在count中做条件语句,distinct 防止在同一天登录了多次,导致多条记录重复计数。 全部...