论文阅读(Cascade R-CNN) kyno 计算机专业/音乐爱好者/滑板爱好者Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object DetectionZhaowei Cai Nuno VasconcelosUC San Diego UC San Diegozwcai@ucsd.edu nuno@ucsd.edu 问题是什么? 目标检测中,IoU阈值用于定义正负样本。如果阈值设置低(如0.5),常会产生噪声检测,...
而作者提出了一种新的检测器体系结构,Cascade R-CNN,以解决这些问题。它是R-CNN的多级扩展,其中级联更深的检测器阶段对“接近假阳性”的选择性更强。Cascade R-CNN按顺序训练,使用一个阶段的输出来训练下一个阶段。这是由于观察到回归的输出IoU几乎总是比输入IoU好。 相关工作 为了减少R-CNN中的冗余CNN计算,...
0. 论文链接 Cascade R-CNN 1. 概述 这是CVPR 2018的一篇文章,这篇文章也为我之前读R-CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案:R-CNN在fine-tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合,而在分类阶段,使用softmax因为之前0.5的设定太过宽松(loose),而导致精度下降较多,因此单独训练了一个新的SVM分类...
因此,看到这里,想必大家也已经清楚了Cascade R-CNN到底是个什么东西,其实并不是什么特别新颖网络架构,本质是一种新的模型集成训练的思路(在目标检测领域,最后预测出的候选框的质量更高了),敬佩作者做了这样大量详实的工作,真的是一种很优秀的训练技巧以及设计思路,也贴一张实验对比图,可以看到这种网络的设计有效性,...
目标检测-Cascade-RCNN Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00726 代码链接:https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn CVPR2018的文章,最早是在知乎上看到https://zhuanlan.zhihu.com/p/35882192的介绍,大致读了下感觉是非常有趣的工作,想要了解...
本文简要介绍了Cascade R-CNN这个比赛利器并且想法也非常棒的算法,感兴趣可以去研究一下mmdetection哦,可以快速搭一个Cascade R-CNN出来。 8. 附录 论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00726 论文代码:https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn ...
Cascade R-CNN旨在解决这些问题。它是一种多阶段对象检测架构，由一系列按递增IoU阈值训练的检测器组成，从而逐渐对接近的假阳性（FP）更具选择性。这些检测器是逐步训练的，利用观察到的特性：检测器的输出是一个良好的分布，用于训练下一个更高质量的检测器。通过改进假设的重采样，所有检测器都能获得...
级联R-CNN的来源:一个检测器只能在一个质量水平(quality level)上表现的很好,这是从代价敏感学习中得出的:ROC曲线不同点的优化需要不同的损失函数,不同的是论文中是优化IOU阈值而不是假阳率。 从图中看出,如果提供高质量(高IOU)的输入则检测器也有较好的效果,但是随着输入数据的IOU的持续升高,检测器效果会下降...
基于改进Cascade RCNN的车辆目标检测方法.docx 星级: 3 页 基于Open CASCADE的曲面网格生成平台的开题报告 星级: 2 页 City of Cascade Locks 星级: 1 页 基于Open CASCADE的曲面网格生成平台的中期报告.docx 星级: 3 页 基于Open CASCADE的虚拟三维建模平台的开发 星级: 94 页 Cascade Analysis 星级: ...
内容提示: 2021 年第 9 期12计算机应用信息技术 与 信息化改进的 Cascade R-CNN 遥感图像目标检测算法汪 鹏1 熊 攀 1 董永锋 1 王利琴 1 WANG Peng XIONG Pan DONG Yongfeng WANG Liqin 摘要 在遥感领域中遥感图像目标检测始终都是研究的焦点课题,不过遥感图像内物体间距比较大,而且图像背景复杂度较高。针对...