检测器最佳的IoU与输入假设的IoU之间的推理时间不匹配(原文:inference-time mismatch between the IoUs for which the detector is optimal and those of the input hypotheses) 解决方法 作者提出cascade R-CNN(multi-stage),它包含一系列连续的检测器,它们使用增长的IoU阈值训练,这样能严格筛选出false positives。
\quad 在本文中,我们提出了一种解决这些问题的新型检测器架构Cascade R-CNN。它是R-CNN的多级扩展,其中级联更深的检测器级依次对接近的FP具有更高的选择性。依次训练R-CNN阶段的级联,使用一个阶段的输出来训练下一个阶段。这是由于观察者的动机,即回归器的输出IoU几乎总是好于输入IoU。可以在图c中进行观察,其...
Parameter and Timing: Cascade R-CNN的参数量增加跟stage数量有关,与baseline的detector head呈线性关系。此外,由于detector head的计算耗时相对于RPN是非常小的,Cascade R-CNN的额外计算开销比较小 Conclusion 论文提出一个高质量的多阶段目标检测架构Cascade R-CNN,这个架构解决了训练时的过拟合问题以及推理...
0. 论文链接 Cascade R-CNN 1. 概述 这是CVPR 2018的一篇文章,这篇文章也为我之前读R-CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案:R-CNN在fine-tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合,而在分类阶段,使用softmax因为之前0.5的设定太过宽松(loose),而导致精度下降较多,因此单独训练了一个新的SVM分类...
介绍完前面两种架构以后,接下来,就要介绍本次论文的主角Cascade R-CNN 其中该结构就是把上面俩个结构的缺点给结合了一下,用一句话就能表述清楚,即依次训练多个检测器,每一个检测器的输入数据,都是上一个检测器的输出数据。其回归的公式就可以写为, 就是整体的迭代轮次,即有几个检测器,随着迭代次数的增加,每一...
目标检测-Cascade-RCNN Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00726 代码链接:https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn CVPR2018的文章,最早是在知乎上看到https://zhuanlan.zhihu.com/p/35882192的介绍,大致读了下感觉是非常有趣的工作,想要了解...
本文简要介绍了Cascade R-CNN这个比赛利器并且想法也非常棒的算法,感兴趣可以去研究一下mmdetection哦,可以快速搭一个Cascade R-CNN出来。 8. 附录 论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.00726 论文代码:https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn ...
知识蒸馏 论文及代码讲解 32:29 Self-Attention 讲解 12:23 Attention 讲解 07:48 Segment Anything 论文讲解 09:04 STM 论文讲解 24:21 STM 代码讲解 22:23 Cascade R-CNN 论文讲解 20:41 图片分类部署安卓 项目实战 04:58 PPT高级技巧揭秘:插入LaTeX公式,让你的组会不再愁眉苦脸! 早上好我是...
A simple implementation of the Cascade R-CNN is shown to surpass all single-model object detectors on the challenging COCO dataset. Experiments also show that the Cascade R-CNN is widely applicable across detector architectures, achieving consistent gains independently of the baseline detector strength...
级联R-CNN的来源:一个检测器只能在一个质量水平(quality level)上表现的很好,这是从代价敏感学习中得出的:ROC曲线不同点的优化需要不同的损失函数,不同的是论文中是优化IOU阈值而不是假阳率。 从图中看出,如果提供高质量(高IOU)的输入则检测器也有较好的效果,但是随着输入数据的IOU的持续升高,检测器效果会下降...