在Canny算法中,非极大值抑制(步骤3)是进行边缘检测的重要步骤,通俗意义上是指寻找像素点局部最大值,沿着梯度方向,比较它前面和后面的梯度值进行了。步骤4,是一个典型算法,有时候我们并不像一刀切,也就是超过阈值的都是边缘点,而是设为两个阈值,希望在高阈值和低阈值之间的点也可能是边缘点,而且这些点最好在高...
自适应Canny算子边缘检测技术_李牧 大家可以google一下,很好找到。 在文章中使用了“基于梯度幅度直方图和类内方差最小化动态的自动确定高低阈值”方法; 主要方法如下: 1.将经过非模极大值抑制后的梯度幅值分为L级, 模极大值分成3类: C0、C1、C2, C0 类为非边缘点的像素, C2 类为边缘点的像素, C1 类包含...
Canny多级边缘检测算法的C语言实现 1 Canny算法的实现流程 1.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。 [cpp] view plaincopyprint? 1.IplImage* ColorImage = cvLoadImage( "12.jpg", -1 ); //读入...
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从表面效果上来讲,Canny算法是对Sobel、Prewitt等算子效果的进一步细化和更加准确的定位。 Canny算法基于三个基本目标: a. 低错误率。所有边缘都应被找到,且没有伪响应。 b. 边缘点应该被很好地定位。已定位的边缘必须尽可能接近真实边缘。 c. 单一的边缘点响应。这意味在仅存一个单一边缘点的位置,检测器不应指...
Canny边缘检测算法主要包含以下几个步骤: (1)使用高斯滤波平滑图像,减少噪声的影响。 (2)计算图像的梯度幅值和方向,确定图像中的强边缘。 (3)应用非极大值抑制算法,细化边缘。 (4)通过双阈值处理,进一步筛选边缘像素。 (5)连接边缘像素,得到最终的边缘结果。 2.算法实现步骤: 在Matlab中,我们可以利用内置函数和...
Canny 边缘检测器是一种多步算法,用于检测任何输入图像的边缘。它涉及在检测图像边缘时要遵循的以下步骤。 1. 使用高斯滤波器去除输入图像中的噪声。 2.计算高斯滤波器的导数,计算图像像素的梯度,得到沿x和y维度的幅度。 3. 考虑垂直于给定边缘方向的任何曲线的一组邻居,...
Canny边 缘检测算法的处理流程 Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤: 1) 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。 4) 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。 5)...
一种基于Canny算法的边缘检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于Canny算法的边缘检测方法说明:本发明提出了一种基于Canny算法的边缘检测方法,通过将原始图像灰度化后转变为灰度图像;对灰度...专利查询请上爱企查
Canny边缘检测算法是一种非常经典且效果优秀的边缘检测算法,它主要包括以下几个步骤:高斯滤波、计算梯度强度和方向、非极大值抑制、双阈值检测以及边缘跟踪。下面是基于这些步骤,用MATLAB编写的Canny边缘检测算法的代码实现。 1. 高斯滤波 高斯滤波用于平滑图像,减少噪声对边缘检测的影响。 matlab function smoothed_img =...