canny边缘检测代码 文心快码BaiduComate Canny边缘检测是一种经典且广泛使用的边缘检测算法,它以其高精度和低误检率而著称。下面是使用OpenCV库在Python中实现Canny边缘检测的步骤和代码: 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入OpenCV库以及用于显示图像的matplotlib库(可选,但便于可视化)。 python import cv2 import ...
在Matlab中,可以使用以下代码实现Canny边缘检测: 1. 读取图像 首先,需要读取待处理的图像。可以使用imread函数来读取图片: ```matlab img = imread('image.jpg'); ``` 其中,image.jpg是待处理的图片文件名。 2. 灰度化 Canny算法只能处理灰度图像,因此需要将彩色图像转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数来实现:...
d T m p 1 = t a n θ g 2 + ( 1 − t a n θ ) g 1 dTmp1=tan\theta g_2+(1-tan\theta)g_1dTmp1=tanθg2+(1−tanθ)g1 边缘的连接 首先我们使用双阈值进行处理,设置一个最大值,一个最小值。大于最大值的像素点,我们认为该像素点一定是边缘。小于最小值的像素点我们...
// http ://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/6877864 staticcv::Mat image, edge;// 原始图片,canny边缘保存图片 staticcv::Mat gray, gedge;// 灰度图片,canny便于保存图片 intedgeThresh =1;// 控制进度条(传出进度条控制的值) voidonTrackBar(int,void*); intCannyEdgeDetection() { // 加...
canny算子代码 void CreatGauss(double sigma, double **pdKernel, int *pnWidowSize); void GaussianSmooth(SIZE sz, LPBYTE pGray, LPBYTE pResult, double sigma); void Grad(SIZE sz, LPBYTE pGray, int *pGradX, int *pGradY, int *pMag); ...
Canny是边缘检测算法,在1986年提出的。 是一个很好的边缘检测器 很常用也很实用的图像处理方法 Canny算法步骤 消除噪声:高斯模糊 - GaussianBlur 灰度转换 - cvtColor 计算梯度 – Sobel/Scharr 非最大信号抑制 高低阈值输出二值图像 API: 函数原型及参数 ...
Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法,它的优点是能够检测到边缘的细节,并且对噪声具有一定的鲁棒性。在Matlab中,我们可以通过一行简单的代码来实现Canny边缘检测: ``` edgeImage = edge(rgb2gray(image), 'canny'); ``` 以上代码中,我们首先将原始图像转换为灰度图像,然后调用Matlab的'edge'函数,并指定边缘检测...
title('Canny')用Lena标准检测图像，图像与代码下面注明了是哪张图像。一、没有噪声时的检测结果 1 原始图像 2 Sobel算子边缘检测 3 Prewitt算子边缘检测 4 Roberts算子边缘检测 5 Laplace算子边缘检测 6 Canny算子边缘检测 二、加入高斯噪声（μ=0，σ^2=0.01）检测结果 1 原始图像 2 Sobel算子边缘检测 3 ...
Canny边缘检测算法的处理流程 非极大值抑制 双阈值检测 Canny边缘检测的三大准则: 低错误率的边缘检测:检测算法应该精确地找到图像中的尽可能多的边缘,尽可能的减少漏检和误检。 最优定位:检测的边缘点应该精确地定位于边缘的中心。 图像中的任意边缘应该只被标记一次,同时图像噪声不应产生伪边缘。 Canny边缘检测算法...