canny边缘检测代码 文心快码BaiduComate Canny边缘检测是一种经典且广泛使用的边缘检测算法,它以其高精度和低误检率而著称。下面是使用OpenCV库在Python中实现Canny边缘检测的步骤和代码: 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入OpenCV库以及用于显示图像的matplotlib库(可选,但便于可视化)。 python import cv2 import ...
在Matlab中,可以使用以下代码实现Canny边缘检测: 1. 读取图像 首先,需要读取待处理的图像。可以使用imread函数来读取图片: ```matlab img = imread('image.jpg'); ``` 其中,image.jpg是待处理的图片文件名。 2. 灰度化 Canny算法只能处理灰度图像,因此需要将彩色图像转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数来实现:...
d T m p 1 = t a n θ g 2 + ( 1 − t a n θ ) g 1 dTmp1=tan\theta g_2+(1-tan\theta)g_1dTmp1=tanθg2+(1−tanθ)g1 边缘的连接 首先我们使用双阈值进行处理,设置一个最大值,一个最小值。大于最大值的像素点,我们认为该像素点一定是边缘。小于最小值的像素点我们...
imshow("原图",srcImage); //显示原图 Mat edge,grayImage;//参数定义 //转为灰度图像 cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY); //先试用3*3内核降噪 blur(grayImage,edge,Size(3,3)); //运行canny算子 Canny(edge,edge,3,9,3); imshow("均值滤波效果图",edge); waitKey(0); //等待按键按下...
1、canny边缘检测算子的c源代码canny算子代码voidCreatGauss(doublesigma,double*pdKernel,int*pnWidowSize);voidGaussianSmooth(SIZEsz,LPBYTEpGray,LPBYTEpResult,doublesigma);voidGrad(SIZEsz,LPBYTEpGray,int*pGradX,int*pGradY,int*pMag);voidNonmaxSuppress(int*pMag,int*pGradX,int*pGradY,SIZEsz,LPBYTEpNSRst...
Canny是边缘检测算法,在1986年提出的。 是一个很好的边缘检测器 很常用也很实用的图像处理方法 Canny算法步骤 消除噪声:高斯模糊 - GaussianBlur 灰度转换 - cvtColor 计算梯度 – Sobel/Scharr 非最大信号抑制 高低阈值输出二值图像 API: 函数原型及参数 ...
title('Canny')用Lena标准检测图像，图像与代码下面注明了是哪张图像。一、没有噪声时的检测结果 1 原始图像 2 Sobel算子边缘检测 3 Prewitt算子边缘检测 4 Roberts算子边缘检测 5 Laplace算子边缘检测 6 Canny算子边缘检测 二、加入高斯噪声（μ=0，σ^2=0.01）检测结果 1 原始图像 2 Sobel算子边缘检测 3 ...
Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法,它的优点是能够检测到边缘的细节,并且对噪声具有一定的鲁棒性。在Matlab中,我们可以通过一行简单的代码来实现Canny边缘检测: ``` edgeImage = edge(rgb2gray(image), 'canny'); ``` 以上代码中,我们首先将原始图像转换为灰度图像,然后调用Matlab的'edge'函数,并指定边缘检测...
canny中使用的梯度检测算子是使用高斯滤波器进行梯度计算得到的滤波器,得到的结果也类似于sobel算子,即距离中心点越近的像素点权重越大。 角度图像的计算则较为简单,其作用为非极大值抑制的方向提供指导。 3. 对梯度图像进行非极大值抑制 上一步得到的梯度图像存在边缘粗宽、弱边缘干扰等众多问题,现在可以使用非极大...