图像处理:Canny边缘检测C语言实现 最近在做智能小车,在处理赛道图像的时候发现光线对图像的影响特别大,尤其时对于高度低的广角摄像头。 在经过一番衡量后选用了Canny边缘检测来处理图像,得到图像的边缘。 先来看一下效果: 上图时自己通过matlab来验证的图像,同时和matlab自带的canny边缘检测做了对比,看起来效果还不错...
重磅干货,第一时间送达 边缘检测是非常常见和广泛使用的图像处理,对于许多不同的计算机视觉应用非常必要,如数据提取,图像分割,在更细粒度的特征提取和模式识别中。它降低了图像中的噪声和细节数量,但保留了图像的结构。 Python中的Canny边缘检测是计算机视觉中最流行的边缘检测方...
openc —— Canny 边缘检测 边缘检测的一般步骤 【第一步】滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核,然后基于高斯核对图像灰度矩阵的每...
Canny多级边缘检测算法的C语言实现 1 Canny算法的实现流程 1.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。 [cpp] view plaincopyprint? 1.IplImage* ColorImage = cvLoadImage( "12.jpg", -1 ); //读入...
void CChildWnd::OnCanny() { if (! m_fOpenFile) { return; } m_fDone = TRUE; RGBToGray(szImg, aRGB, aGray, BPP); Canny(aGray,szImg,0.1,0.9,0.76,aBinImg); ShowGrayImage("l",szImg,aBinImg); } //*/ 参考资料:贾云德 机器视觉\章毓晋 图象处理和分析\郎锐 数字图象处理学\王娜...
分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 cvSobel). ...
右边图中的4个直线就是4个不同的情况,情况不同,g1、g2、g3、g4代表c的八领域中的4个坐标会有所差异,但是线性插值的原理都是一致的。 代码如下: 1 ///第四步:非极大值抑制 2 //注意事项 权重的选取,也就是离得近权重大 3 /// 4 IplImage * N;//非极大值抑制结果 5 N=cvCreateImage(cvGetSize...
canny边缘检测算法原理与C语言实现 Canny算子是John Canny在1986年提出的,那年老大爷才28岁,该文章发表在PAMI顶级期刊上的(1986.A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, 1986, pp. 679-698)。老大爷目前在加州伯克利做machine learning,...
1、canny边缘检测算子的c源代码canny算子代码voidCreatGauss(doublesigma,double*pdKernel,int*pnWidowSize);voidGaussianSmooth(SIZEsz,LPBYTEpGray,LPBYTEpResult,doublesigma);voidGrad(SIZEsz,LPBYTEpGray,int*pGradX,int*pGradY,int*pMag);voidNonmaxSuppress(int*pMag,int*pGradX,int*pGradY,SIZEsz,LPBYTEpNSRst...
Canny 边缘检测器是一种多步算法,用于检测任何输入图像的边缘。它涉及在检测图像边缘时要遵循的以下步骤。 1. 使用高斯滤波器去除输入图像中的噪声。 2.计算高斯滤波器的导数,计算图像像素的梯度,得到沿x和y维度的幅度。 3. 考虑垂直于给定边缘方向的任何曲线的一组邻居,...