cannot convert nan to integer 文心快码 在Python中,无法直接将NaN(Not a Number)转换为整数。 在Python中,NaN是一个特殊的浮点数值,用于表示未定义或不可表示的值。当尝试将NaN转换为整数时,会抛出ValueError异常,因为NaN不是一个有效的数字,无法转换为整数。 解决方法 检查NaN值: 在转换之前,使用math.isnan(...
二、尝试解决 试了一些判断方法,无论是使用python内置的nan还是np.nan都无效,依旧会报错: # 尝试解决方法(无效) if inst_com[0]==float(np.NaN) or inst_com[1]==float(np.NaN): continue 最后,在网上看到用 a!=a判断,即NaN自己是不等于自己的,可以看到程序判断成功并跳过NaN! 解决(有效): a = ins...
# 使用 numpy 库中的 isnan 函数检查ifnp.isnan(x):x=0# 或者其他合适的值 # 转换为整数 x=int(x) 通过上述方法,我们可以避免ValueError: cannot convert float NaN to integer这个错误。 结语 在本篇文章中,我们讨论了ValueError: cannot convert float NaN to integer错误的...
有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: for sd in slice_dt:data_sum.append(int(sd)) # 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: forsd in slice_dt:data_sum.append(int(sd))# 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
在对 dataframe 数据框中某列进行时间戳转换，或其他变换时，出现 ValueError: cannot convert float NaN to integer 这是因为这列中存在空值，无法转换，所以首先找出空值所在的行，然后将其删除；即可。
解决ValueError: cannot convert float NaN to integer 由于pandas版本0.24.0,数据类型: data['id']=data['id'].astype('Int64')
成功解决ValueError: cannot convert float NaN to integer,成功解决ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger目录解决问题解决思路解决方法1、如果是少量数据2、如果是在dataframe中解决问题ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger解决思路值错误:不能将浮点NaN转换
cannot convert float NaN to integer的错误。这个错误通常是由于我们试图将一个NaN（Not a Numb...