二、尝试解决 试了一些判断方法,无论是使用python内置的nan还是np.nan都无效,依旧会报错: # 尝试解决方法(无效) if inst_com[0]==float(np.NaN) or inst_com[1]==float(np.NaN): continue 最后,在网上看到用 a!=a判断,即NaN自己是不等于自己的,可以看到程序判断成功并跳过NaN! 解决(有效): a = ins...
ValueError: cannot convert float NaN to integer错误的含义 ValueError: cannot convert float NaN to integer 错误表示在尝试将一个包含NaN(Not a Number,非数字)的浮点数转换为整数时发生了错误。NaN是一种特殊的浮点数,用于表示无效或未定义的数值,无法直接转换为整数或其他非浮点类型。
当出现ValueError: cannot convert float NaN to integer错误时,通常是因为我们尝试将一个包含NaN的浮点数转换为整数类型,这是不允许的。因为在Python中,NaN是不能转换为整数的。 解决方法 解决这个问题的方法通常有两种: 1. 检查NaN值 首先,我们需要检查数据中是否存在NaN值。如果我们知道出现错误的...
有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: forsd in slice_dt:data_sum.append(int(sd))# 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
ValueError: cannot convert float NaN to integer 虽然已经有很多大佬做了相应的解答,下面说说我遇到的问题及其解决办法吧!~ 存在的问题 本来是要遍历一个数据列表的,源代码部分如下: for sd in slice_dt:data_sum.append(int(sd)) # 将切片的数存入单一集合simple_sum中 ...
在对 dataframe 数据框中某列进行时间戳转换，或其他变换时，出现 ValueError: cannot convert float NaN to integer 这是因为这列中存在空值，无法转换，所以首先找出空值所在的行，然后将其删除；即可。
【摘要】 成功解决ValueError: cannot convert float NaN to integer 目录 解决问题 解决思路 解决方法 1、如果是少量数据 2、如果是在dataframe中 成功解决ValueError: cannot convert float NaN to integer 目录 解决问题 解决思路 解决方法 1、如果是少量数据 ...
解决ValueError: cannot convert float NaN to integer 由于pandas版本0.24.0,数据类型: data['id']=data['id'].astype('Int64')
cannot convert float NaN to integer的错误。这个错误通常是由于我们试图将一个NaN（Not a Numb...