th caffemodel_to_t7.lua 把torch转换为pytorch python convert_torch.py -m vgg16_torch.t7 将会创建2个文件vgg16_torch.pyvgg16_torch.pth 在python中加载.pth model 1、确保vgg16_torch.py和vgg16_torch.pth文件在python工作区的同一个文件夹下 2、导入vgg16_torch意味着从vgg16_torch.py导入模型结构。
caffe的model和prototxt转pytorch的model #由于系统没有同时安装caffe和pytorch,一个在系统下,一个在conda中,应该是隔离的python环境,一般不能用。 #因而只能用numpy当做中间媒介,下面代码是numpy存储的caffe网络,将之转成pytorch #我没有自动化那个prototxt的转换,没没必要,自己写的一摸一样的pytorch网络 defnet_from...
5.通过caffemodel解析train.prototxt 旨在学习了解caffemodel中的数据存储结构 采用剔除法,先保存所有layer,之后删除blobs和其他无用信息 importcaffe.proto.caffe_pb2ascaffe_pb2 caffemodel_filename = src_path +'/***.caffemodel'Tarpa_model = caffe_pb2.NetParameter() f =open(caffemodel_filename,'rb')...
由于nnie模型量化生成wk文件时候,官方只支持caffemodel,所以需要先转化成caffemodel才能够有nnie的模型,而caffemodel最好是由c++版本darknet通过caffe的api去转化为佳,所以我们给出来的转化思路如下: Pytorch pth模型 —— Darknet weights模型 —— caffemodel —— nnie wk模型 值得注意的一点是,如果您本来的模型已经...
pytorch_to_caffe.trans_net(model, inputs, args.name) File "/work/2.ChiPeak/3.ReidAbout/1.PesonReid/1.fast_reid/1.fast-reid-init-master/tools/deploy/pytorch_to_caffe.py", line 738, in trans_net out = net.forward(input_var)
Please check the detail log, Try 'atc --help' for more information E19010: Check op[AliasWithName_0]'s type[org.pytorch._caffe2::1::AliasWithName] failed, the type is unsupported. E19010: Check op[AliasWithName_1]'s type[org.pytorch._caffe2::1::AliasWithName] failed, the type ...
2. pth转换成caffemodel和prototxt git clone下载GitHub源码,进入example下的Alexnet实例 主要用到以下两个文件,一个是加载网络模型,一个是进行prototxt和caffemodel的转换 先看alexnet_pytorch_to_caffe.py importsys sys.path.insert(0,'.')importtorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.models.alexnetimpor...