主要用到以下两个文件,一个是加载网络模型,一个是进行prototxt和caffemodel的转换 先看alexnet_pytorch_to_caffe.py importsys sys.path.insert(0,'.')importtorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.models.alexnetimportalexnetimportpytorch_to_caffe_alexNetimportcv2if__name__=='__main__': name='...
由于nnie模型量化生成wk文件时候,官方只支持caffemodel,所以需要先转化成caffemodel才能够有nnie的模型,而caffemodel最好是由c++版本darknet通过caffe的api去转化为佳,所以我们给出来的转化思路如下: Pytorch pth模型 —— Darknet weights模型 —— caffemodel —— nnie wk模型 值得注意的一点是,如果您本来的模型已经...
5.通过caffemodel解析train.prototxt 旨在学习了解caffemodel中的数据存储结构 采用剔除法,先保存所有layer,之后删除blobs和其他无用信息 importcaffe.proto.caffe_pb2ascaffe_pb2 caffemodel_filename = src_path +'/***.caffemodel'Tarpa_model = caffe_pb2.NetParameter() f =open(caffemodel_filename,'rb')...
pytorch_to_caffe.trans_net(model, inputs, args.name) File "/work/2.ChiPeak/3.ReidAbout/1.PesonReid/1.fast_reid/1.fast-reid-init-master/tools/deploy/pytorch_to_caffe.py", line 738, in trans_net out = net.forward(input_var)
1、Caffe转换为Torch参考https://github.com/jcjohnson/pytorch-vgg 2、Torch转Pytorch参考https://github.com/clcarwin/convert_torch_to_pytorch 原创文章,转载请注明 :将Caffe Model转化为Pytorch Model以及Torch Model - pytorch中文网 原文出处: https://ptorch.com/news/26.html ...
Please check the detail log, Try 'atc --help' for more information E19010: Check op[AliasWithName_0]'s type[org.pytorch._caffe2::1::AliasWithName] failed, the type is unsupported. E19010: Check op[AliasWithName_1]'s type[org.pytorch._caffe2::1::AliasWithName] failed, the type ...
#因而只能用numpy当做中间媒介,下面代码是numpy存储的caffe网络,将之转成pytorch #我没有自动化那个prototxt的转换,没没必要,自己写的一摸一样的pytorch网络 defnet_from_caffe(n,re): #n是pytorch的model, re 是numpy存储的caffemodel i=-1forname, l1inn.named_children():try: ...