Spring 本来就提供了Cache的支持，最核心的就是实现Cache和CacheManager 接口。实战多级缓存的用法 以下演示项目的代码在公众号【Garnett的Java之路】后台回复【多级缓存】可以自取哦！1、项目说明 我们在项目中使用了两级缓存本地缓存的时间为60秒，过期后则从redis中取数据，如果redis中不存在，则从数据库获取数据，...
@Cacheable(value = "order",key = "#id")//@Cacheable(cacheNames = "order",key = "#p0")public Order getOrderById(Long id) { String key= CacheConstant.ORDER + id; //先查询 Redis Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (Objects.nonNull(obj)){ log.i...
redis1.lettuce.pool.min-idle=8 spring.redis1.enabled=1 #profile spring.profiles.active=cacheenable 说明: spring.redis1.enabled=1: 用来控制redis是否生效 spring.profiles.active=cacheenable: 用来控制caffeine是否生效, 在测试环境中我们有时需要关闭缓存来调试数据库, 在生产环境中如果缓存出现问题也有关闭...
Spring Cache核心的接口就两个:Cache和CacheManager 1、Cache接口 该接口定义提供缓存的具体操作,比如缓存的放入、读取、清理: package org.Springframework.cache; import java.util.concurrent.Callable; public interface Cache { // cacheName,缓存的名字,默认实现中一般是CacheManager创建Cache的bean时传入cacheName S...
redis: host: localhost port: 6379 timeout: 2000ms lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 3. 配置 Caffeine 创建一个 Caffeine 缓存配置类: import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; ...
在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存。 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @AutowireprivateUserMapper userMapper;@AutowireprivateRedisCache redisCache;//查询用户publicUsergetUserById(Long userId){//定义缓存keyStringcacheKey="user...
在现代应用开发中,缓存机制是提升性能和响应速度的重要手段。Caffeine、Redis 和 Ehcache 是三种流行的缓存解决方案,下面我们详细对比它们的优缺点。 Caffeine 优点 高性能:Caffeine 是一个 Java 库,基于 Guava Cache,设计目标是高吞吐量和低延迟。它使用多种优化技术,如基于 Window TinyLFU 的缓存驱逐策略,这使得它在...
组件是基于Spring Cache框架上改造的，在项目中使用分布式缓存，仅仅需要在缓存注解上增加：cacheManager ="L2_CacheManager"，或者 cacheManager = CacheRedisCaffeineAutoConfiguration.分布式二级缓存 java //这个方法会使用分布式二级缓存来提供查询@Cacheable(cacheNames = CacheNames.CACHE_12HOUR, cacheManager = "L2...
对于常见缓存类型而言,可以分为本地缓存以及分布式缓存两种,Caffeine就是一种优秀的本地缓存,而Redis可以用来做分布式缓存 2、Caffeine介绍 Caffeine官方: https://github.com/ben-manes/caffeine Caffeine是基于Java 1.8的高性能本地缓存库,由Guava改进而来,而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google ...