2、你需要onnx-caffe2,一个纯Python库,为ONNX提供一个Caffe2后端。onnx-caffe2你可以用pip来安装: pipinstall onnx-caffe2 安装完成后,您可以使用Caffe2的后端: # ...continuing from aboveimportonnx_caffe2.backendasbackendimportnumpyasnp rep = backend.prepare(model, device="CUDA:0")# or "CPU"#...
Caffe2和PyTorch的操作符实现将逐渐合并,从而扩展二者的功能。 后续统一将ONNX作为常用的模型文件格式。Caffe2高可扩的执行引擎大部分将...特性整合到一个包中,并实现从快速原型到快速执行的平稳过渡是有意义的,也能通过更轻松地使用共享工具提高开发效率。Caffe2和PyTorch的代码已于 4 月开始合并,在接下来的几个月...
简单地说，这个新工具能把一种框架训练的模型，转换成另一种框架所需的格式。比如说，机器学习开发者可以将PyTorch训练的模型转换到Caffe2上，减少从研究到产品化所耗费的时间。Facebook在博客中说，ONNX只是第一步，他们的目标是建立一个开放的生态，让AI开发者能在最先进的工具之间轻松流动，选择最适合自己的框架。
模型是一个标准的Python protobuf对象model = onnx.load("super_resolution.onnx")# 为执行模型准备caffe2后端,将ONNX模型转换为可以执行它的Caffe2 NetDef。# 其他ONNX后端,如CNTK的后端即将推出。prepared_backend = onnx_caffe2_backend.prepare(model)# 在Caffe2中运行模型# 构造从输入名称到Tensor数据的映...
Please check the detail log, Try 'atc --help' for more information E19010: Check op[AliasWithName_0]'s type[org.pytorch._caffe2::1::AliasWithName] failed, the type is unsupported. E19010: Check op[AliasWithName_1]'s type[org.pytorch._caffe2::1::AliasWithName] failed, the type ...
简单地说,这个新工具能把一种框架训练的模型,转换成另一种框架所需的格式。比如说,机器学习开发者可以将PyTorch训练的模型转换到Caffe2上,减少从研究到产品化所耗费的时间。 Facebook在博客中说,ONNX只是第一步,他们的目标是建立一个开放的生态,让AI开发者能在最先进的工具之间轻松流动,选择最适合自己的框架。
使用PyTorch进行神经传递 生成对抗示例 使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端 第五章:PyTorch之文本篇 聊天机器人教程 使用字符级RNN生成名字 使用字符级RNN进行名字分类 在深度学习和NLP中使用Pytorch 使用Sequence2Sequence网络和注意力进行翻译 第六章:PyTorch之生成对抗网络 ...
在本教程中,您需要安装onnx和Caffe2。 您可以使用pip install onnx来获取 onnx。 注意:本教程需要 PyTorch master 分支,可以按照这里说明进行安装。 1.引入模型 # 一些包的导入 import io import numpy as np from torch import nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo ...
在本教程中,您需要安装onnx和Caffe2。 您可以使用pip install onnx来获取 onnx。 注意:本教程需要 PyTorch master 分支,可以按照这里说明进行安装。 1.引入模型 # 一些包的导入 import io import numpy as np from torch import nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo ...