@cached_property是Python内置的装饰器,用于将一个方法的结果缓存为其属性值。它通常用于将计算成本较高的方法结果存储为对象的属性,以避免重复计算。示例: class MyClass: def __init__(self, value): self.value = value @cached_property def expensive_computation(self): # 计算成本较高的操作,这里只是示例...
然后,我们在 MyClass 中添加了一个__delete__方法,在这个方法中,我们通过del语句来删除缓存属性的值。 注意,使用__delete__方法删除 cached_property 时,必须传入两个参数:self和instance。self表示类的实例,而instance则是指向实例的引用。 通过以上步骤,就可以成功删除 cached_property。请注意,删除之后再次访问该...
1、如果使用cached_property这个装饰器,是把result方法的结果绑定到实例的字典中,所以一共打印了两次 'compute result' ,分别是第一次 第三次打印的,第二次因为a1这个实例的字典中有result这个属性了,所以不执行这个方法了。 2、 如果使用property装饰器,毫无疑问就是会打印三次 'compute result' 3、下面来个更激...
classTest:def__init__(self):self._count=100@cached_propertydefcount(self):self._count+=50returnself._countt=Test()# 第一次调用的时候,会执行 count 函数t.countOut[4]:150# 后面的调用都不会执行 count 函数t.countOut[5]:150t.countOut[6]:150 由测试例子可以看出count函数确实只执行了一次,...
cached_property主要实现的功能是,user.getWorkYear第一次会进行计算,计算完之后把实例user的__dict__['getWorkYear']设置为计算后的值。下次读值的时候会直接从__dict__['getWorkYear']取结果,避免了多次计算。 使用限制:只能用于只带默认参数的类
我后来把这个cached_property放到谷歌上查一查,找到了一个python自带的函数functools.cached_property。链接为:https://docs.python.org/zh-tw/3/library/functools.html#functools.cached_property 在这个链接里面,我发现一段话,是这么说的: @functools.cached_property(func) ...
Use “@cached_property” For FASTER Python Classes, 视频播放量 7、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 VikingDen7, 作者简介 Life is short, make it worth.,相关视频:【2024最新Python项目】102个Python实战项目,练完即可就业,从
cached_property是一个Python装饰器,用于将一个类方法转换为只读属性。它的作用是在第一次访问属性时计算其值,并将其缓存起来,以后的访问直接返回缓存的值,从而提高访问效率。 cach...
Python:cached_property缓存对象的属性 文章分类 Github: https://github.com/pydanny/cached-property Pypi:https://pypi.org/project/cached-property/ 安装 pip install cached-property 1. 示例 # -*- coding: utf-8 -*-...
@functools.cached_property(func):将一个类方法转换为特征属性,一次性计算该特征属性的值,然后将其缓存为实例生命周期内的普通属性。 类似于对property()但增加了缓存功能。对于在其他情况下实际不可变的高计算资源消耗的实例特征属性来说该函数非常有用。