django.utils.functional.cached_property Django是知名Web框架,你肯定听过。代码见延伸阅读链接5 甚至有专门的一个包:pydanny/cached-property,延伸阅读6 如果你犯过他们的代码其实大同小异,在我的观点里面这种轮子是完全没有必要的。Python 3.8给 functools 模块添加了 cached_property 类,这样就有了官方的实现了 PS...
@cached_property是Python内置的装饰器,用于将一个方法的结果缓存为其属性值。它通常用于将计算成本较高的方法结果存储为对象的属性,以避免重复计算。示例: class MyClass: def __init__(self, value): self.value = value @cached_property def expensive_computation(self): # 计算成本较高的操作,这里只是示例...
import functools class MyClass: @functools.cached_property def my_property(self): # 计算和返回属性值的逻辑 return 42 # 删除 cached_property 的方法 def __delete__(self, instance): del instance.__dict__["my_property"] 在上述代码中,我们定义了一个 MyClass 类,并使用 cached_property 装饰器来...
_count = 100 @cached_property def count(self): self._count += 50 return self._count t = Test() # 第一次调用的时候,会执行 count 函数 t.count Out[4]: 150 # 后面的调用都不会执行 count 函数 t.count Out[5]: 150 t.count Out[6]: 150 由测试例子可以看出count函数确实只执行了一次,...
1、如果使用cached_property这个装饰器,是把result方法的结果绑定到实例的字典中,所以一共打印了两次 'compute result' ,分别是第一次 第三次打印的,第二次因为a1这个实例的字典中有result这个属性了,所以不执行这个方法了。 2、 如果使用property装饰器,毫无疑问就是会打印三次 'compute result' ...
cached_property是一个Python装饰器,用于将一个类方法转换为只读属性。它的作用是在第一次访问属性时计算其值,并将其缓存起来,以后的访问直接返回缓存的值,从而提高访问效率。 cach...
当你遇到“no module named 'cached_property'”这个错误时,通常意味着Python环境中没有安装cached_property模块,或者该模块没有正确导入到你的项目中。以下是针对这个问题的详细解答: 确认'cached_property'模块的安装状态: 你可以通过运行以下命令来检查cached_property模块是否已安装: bash pip show cached_property ...
PIP是Python官方包管理工具。代码见延伸阅读链接3 kombu.utils.objects.cached_property Kombu是Celery的依赖。代码见延伸阅读链接4 django.utils.functional.cached_property Django是知名Web框架,你肯定听过。代码见延伸阅读链接5 甚至有专门的一个包: pydanny/cached-property ,延伸阅读6 ...
cached_property主要实现的功能是,user.getWorkYear第一次会进行计算,计算完之后把实例user的__dict__['getWorkYear']设置为计算后的值。下次读值的时候会直接从__dict__['getWorkYear']取结果,避免了多次计算。 使用限制:只能用于只带默认参数的类
我后来把这个cached_property放到谷歌上查一查,找到了一个python自带的函数functools.cached_property。链接为:https://docs.python.org/zh-tw/3/library/functools.html#functools.cached_property 在这个链接里面,我发现一段话,是这么说的: @functools.cached_property(func) ...