C2f模块由多个CBS(卷积+归一化+SiLU激活)和BottleNeck构成,使得特征提取更加高效且精确。通过这种设计,YOLOv8-seg能够在保持轻量化的同时,提升检测精度,确保在各种应用场景中都能提供可靠的性能。在特征融合方面,YOLOv8-seg采用了PAN-FPN(Path Aggregation Network with Feature Pyramid Network)结构,这一设计允许模型在...