RFAConv:可能是实现了一种特定的卷积操作,RFA可能代表某种特定的卷积算法或结构。 通过这些导入,用户在导入ultralytics.nn.extra_modules包时,可以直接使用这些模块中的功能,而无需单独导入每一个模块。这种做法提高了代码的可读性和使用的便利性。 12.系统整体结构(节选) 程序整体功能和构架概括 该程序是 Ultralytic...
"" def __init__(self, c1, c_=256, c2=32): """初始化掩膜原型模块,设置输入和输出通道数。""" super().__init__() self.cv1 = Conv(c1, c_, k=3) # 第一个卷积层 self.upsample = nn.ConvTranspose2d(c_, c_, 2, 2, 0, bias=True) # 上采样层 self.cv2 = Conv(c_, c_...
RFAConv:可能是实现了一种特定的卷积操作,RFA可能代表某种特定的卷积算法或结构。 通过这些导入,用户在导入ultralytics.nn.extra_modules包时,可以直接使用这些模块中的功能,而无需单独导入每一个模块。这种做法提高了代码的可读性和使用的便利性。 12.系统整体结构(节选) 程序整体功能和构架概括 该程序是 Ultralytic...
RFAConv:可能是实现了一种特定的卷积操作,RFA可能代表某种特定的卷积算法或结构。通过这些导入,用户在导入ultralytics.nn.extra_modules包时,可以直接使用这些模块中的功能,而无需单独导入每一个模块。这种做法提高了代码的可读性和使用的便利性。12.系统整体结构(节选)程序...