具体改进方法可访问如下地址: YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用CVPR2024-DynamicConv提出的GhostModule改进C2f(全网独家首发),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到CSDN我的个人主页私信我咨询,看到都会在第一时间回复大家,知乎可能回复的比较慢) 发布于 2024-06-18 22:49・辽宁 ...
本文记录的是利用DynamicConv优化YOLOv10的目标检测网络模型。 在大规模训练中,模型的参数数量越多,FLOP也越高,但在一些对计算资源有限制的场景下,需要低FLOP的模型同时又希望模型能从大规模预训练中受益。传统的方法很难在增加参数的同时保持低FLOP,因此Dynamic convolution模块应运而生。本文详细研究了Dynamic convol...