在准确性方面,cVector 向量计算一体机、向量数据库A、向量数据库B和向量数据库C的数据准确度一致,通过了中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)单项性能测试。 cVector向量计算一体机在亿级乃至百亿千亿向量规模的的入库和查询等方面具有显著的性能优势,可帮助提高大模型推理的服务性能和服务质量,并...
云创数据在接受调研时表示，公司cVector向量计算一体机是一款软硬件一体化的产品，主要通过自主研发的高维向量计算硬件加速算法软件、分布式并行计算框架软件等，从而实现由优化的CPU代替GPU实现基于硬件加速的向量计算，相当于是从硬件层面实现向量数据库的功能。该产品主要用于当前大模型的推理及知识库环节，减少对GPU的依...
2022年6月，云创数据正式发布了“cVector向量计算一体机”，针对特征向量计算场景，用优化后的CPU代替GPU，解决高维向量计算中的算力不足的卡脖子难题，大幅降低算力成本。资料显示，相比传统机架服务器，“cVector向量计算一体机”机能够在同一机柜部署多达300个处理节点，并通过分布式处理资源管理系统形成一个统一处理...
cVector向量计算一体机是一种面向亿级以上向量计算场景的高性能向量存储、计算一体化平台，采用并行计算架构，融合高密度混合服务硬件，实现对大规模向量数据的计算和比对，相较于通过GPU、向量数据库进行向量计算，cVector向量计算一体机在入库效率、计算性能方面优势突出，可广泛应用于人工智能大模型、机器学习、计算机视觉...
“cVector向量计算一体机V1.0”、向量数据库A、向量数据库B、向量数据库C查询,当向量数据是256维,使用Python3.7.8版本编写代码测试,调用对应库、模块和函数查询,统计返回10条与查询向量距离最接近向量的查询时间,测试情况如表所示: 3、准确度 在“cVector向量计算一体机V1.0”、向量数据库A、向量数据库B和向量数据...
vector<int>vec; vec[0] =1;//错误! 当然我们也可以选择使用迭代器来访问元素 vector<string> v6 = {"hi","my","name","is","lee"};for(vector<string>::iterator iter = v6.begin(); iter != v6.end(); iter++) { cout<< *iter <<endl;//下面两种方法都都可以检查迭代器是否为空cout ...
1.初始化vector,一般有这几种方式: std::vector<std::wstring> v1; //创建一个空的wstring类型的vector std::vector<std::wstring> v2(3, L"c"); //创建一个容量为3,全部初始化L"c" std::vector<int> v3(5); //创建容量为5,数据类型为int的vector ...
之所以再写一封邮件缘起于我写的《 C语言实现 vector( 动态数组)》这篇文章http://blog.csdn.net/dengxu11/article/details/5915857。 原来这个是在Linux下写的,多谢troublema的提议,我发现那份代码在windows上存在一些问题,故做了改进,以求在widnows上和Linux上都是OK的。
[原创] c 语言技..在c++ 中有一个很常用的容器std::vector。vector是一个泛型容器,通过std::vector<Type>可以实例出不同类型的vector。其他语言比如go,python,j
在vector中主要有四种定义和初始化的方法: 1.1、定义空的vector 定义的方法为: vector<T> v; 1. 1.2、定义一个vector的副本 定义的方法为: vector<T> v1(v); 1. 1.3、定义并初始化 定义的方法为: vector<T> v2(n, i); 1. 定义了长度为n的vector v2,并且每个元素都是i。