贪心算法几个经典例子c语言 1. 零钱兑换问题 题目描述:给定一些面额不同的硬币和一个总金额,编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能够凑出总金额,返回 -1。 贪心策略:每次选择面额最大的硬币,直到凑出总金额或者无法再选择硬币为止。
由于贪心算法的这个特性,它对解空间树的遍历不需要自底向上,而只需要自根开始,选择最优的路,一直走到底就可以了。 话不多说,我们来看几个具体的例子慢慢理解它: 1.活动选择问题 这是《算法导论》上的例子,也是一个非常经典的问题。有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1,a2,…,an,教室同一时刻只能由一个...
算法经典“钓鱼”问题详解 基于贪心算法 初始条件 在一条水平路边,有 n 2 ≤ n ≤ 25个钓鱼池,从左到右编号为1、2、3、……、n。小明有H1 ≤ H ≤ 16个小时的空余时间,他希望用这些时间钓到尽量多的鱼。他从池塘1出发向池塘n走,有选择地在一些池塘边停留一定的时间钓鱼
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贪心算法当然也有正确的时候。求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法都是漂亮的贪心算法。 贪心法的应用算法有Dijkstra的单源最短路径和Chvatal的贪心集合覆盖启发式 所以需要说明的是,贪心算法可以与随机化算法一起使用,具体的例子就不再多举了。(因为这一类算法普及性不高,而且技术含量是非常高的,需要通过一些反例确...
8.贪婪算法(Greedy Algorithm): - 在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法,就是我们口中常说的贪心算法,每一步的最优导致全局最优。 9.回溯算法(Backtracking): - 通过试错的方式尝试分步解决问题。在分步解决问题的过程中,当它通过试探发现现有的分步答案不能...
贪心算法(Greedy Algorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,以期望导致结果是全局最好或最优的算法。 ### 基础概念贪心算法的核心思想是局部最优...
实例17-5:使用贪心算法解决“找零方案”问题283 XII 目录 17.6试探法算法284 17.6.1试探法算法介绍284 17.6.2八皇后285 实例17-6:使用试探法算法解决“八皇后”问题285 17.7迭代算法287 17.7.1迭代算法介绍287 17.7.2计算平方根288 实例17-7:用迭代算法解决“求平方根”问题288 第18章开发图形化界面程序 18.1...