temp.at<cv::Vec3b>(i, j)[n]表示彩色3通道图像中i行j列第k个通道的颜色像素值,其中<cv::Vec3b>是opencv里面的像素值类型。其函数模板为typedef Vec<uchar,3>Vec3b,表示3通道uchar。 at速度是五种方式里面较慢的,也是最简单的使用方式。 二:指针遍历Mat::ptr<type> Mat inverseColor2(Mat srcImg) {...
79 ImgWidth:图片宽 80 ImgHeight:图片高 81 lCount:迭代次数 82 K:聚类数目 83 84 */85intkmeans_img(RGB**Img,LONGImgWidth,LONGImgHeight,ULONGlCount,USHORTK)86{87int iFlag;//收敛后置为088RGB*means=(RGB*)malloc(K*sizeof(RGB));//K个中心89RGB_EX**Cluster=NULL;//存放簇90int*ClusterLe...
bmp就是位图，以矩阵形式记录着图片中每个像素点的RGBA值或是调色板索引值，你可以将它对应到C语言中的...
1,fp); //获取图像宽、高、每像素所占位数等信息 bmpWidth = head.biWidth; bmpHeight = head.biHeight; biBitCount = head.biBitCount;//定义变量，计算图像每行像素所占的字节数（
前面我给你的回答除了使用了c++的‘//’注释以外，使用纯C语言编写的。你如果仅仅是想完你说的目的，虽然一小段代码可以就完成但是却不太容易读懂 。图像右下角坐标为(0,0)/ include<stdio.h> int main(){ int width,height,x,y;unsigned short bitCount;int offbits;int bitPerLine;unsigned ...
//双重循环,遍历所有像素值 for (int i = 0; i < rowNumber; i++) {//行循环 uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);//获取第i行的首地址 for (int j = 0; j < colNumber; j++) {//列循环、处理第i行的每个像素 //---【开始处理每个像素】--- data[j] = data[j] / div * ...
读写图片文件可以用该格式的官方实现，比如libpng、libjpeg，也可以用一些别的库，比如freeimage。
亲是可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。使用cvGet2D()函数间接访问CvScalar s = cvGet2D(img, i, j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。printf("gray ...
COLORREF color; // 记录像素颜色 BYTE r, b, g; // 记录像素RGB 将上方的代码改为: // 初始化图片 IMAGE img(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT); //loadimage(&img, IMGNAME); SetWorkingImage(&img); // 设置 img为绘制设备 setbkcolor(WHITE); ...
biBitCount 等于 16 就是16位，等于24 就是24位，等于32 就是32位。颜色在哪，要考虑 biCompression 压缩方法，若等于 BI_RGB, bmiColors 就等于 NULL. 在 bitmap 数组里 每个WORD 就是 一个像素点. 5个 bits 兰，5个 bits 绿，再5个 bits 红，最高位不用。其它方法自己看资料吧。