使用Darknet,可以快速地实现神经网络的训练、测试和部署等功能。除了Darknet,CCV也是一个非常优秀的C语言神经网络库,它支持多种神经网络模型和算法,包括前向传播、反向传播、卷积、池化、全连接等。它还提供了多个数据集的处理和可视化工具,以及多个经典神经网络模型的实现,如LeNet-5、MNIST等。使用CCV,
一、神经网络C语言库函数神经网络C语言库函数是指一些预先编写好的函数集合,用于实现神经网络的各种操作,如前向传播、反向传播、训练等。这些函数通常由一些专业的开发人员编写和测试,可以大大提高开发效率和应用性能。下面是一些常见的神经网络C语言库函数: FANN(Fast Artificial Neural Networks):FANN是一个开源的C语言...
1.定义神经网络类 根据本人的理解,输入层只有自变量,所以定义神经网络类的时候没有把输入层计算在内,方便程序编写. 每一层神经元包含的变量有输入x;偏置b;参数w;输出a,每一层的输出a同时也是下一层的输入x.如果神经网络不具备学习功能,仅用这些参数就够了. 每层神经元用于学习的变量有净输出值z,这个值用于计...
神经网络中的计算几乎都可以用矩阵计算的形式表示,这也是我用OpenCV的Mat类的原因之一,它提供了非常完善的、充分优化过的各种矩阵运算方法;另一个原因是我最熟悉的库就是OpenCV...有很多比较好的库和框架在实现神经网络的时候会用很多类来表示不同的部分。比如Blob类表示数据,Layer类表示各种层,Optimizer类来表示各种...
Genann是一个经过精心测试的库,用于在 C 中训练和使用前馈人工神经网络(ANN)。它的主要特点是简单、快速、可靠和可魔改(hackable),它只需要提供一些必要功能和一点额外功能就能实现这些。 Github 链接: https://github.com/codeplea/genann 特点: ANSI C 没有依赖关系。
DyNet– 一个动态神经网络库,可以很好地与具有随每个训练实例变化的动态结构的网络一起工作。用 C++ 编写,在 Python 中绑定。 Fido– 用于嵌入式电子和机器人技术的高度模块化 C++ 机器学习库。 igraph- 通用图形库。 Intel(R) DAAL– 由英特尔开发并针对英特尔架构进行了优化的高性能软件库。库为数据分析的所有...
FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库,由于是标准 C 语言写成的,所以对操作系统等的要求很少,在各个平台下都可以运行。而且这个库支持定点运算,在没有浮点处理器的 CPU 上运行会比别的不支持定点运算的库快很多。 FANN 虽然是纯 C 语言写成的,但是按照面向对象的思想构架的,接口设计的很好。有较为详细的...
Genann:C神经网络库 Genann是一个用C语言编写的极简开源神经网络库。它旨在易于使用和集成,整个库只包含一个源文件和一个头文件,便于移植和在C项目中使用。尽管简单,Genann提供了实现和训练前馈人工神经网络的强大工具集。 Genann的特点 ANSI C,无依赖:Genann用ANSI C编写,不需要任何外部库,便于在不同环境中使...
开放神经网络 (OpenNN) 是一个开源 (C/C++) 神经网络高性能库,用于高级分析,支持分类、回归、预测等。 GitHub:Artelnics/opennn 9. SHARK库 Shark 是一个快速、模块化、通用的开源机器学习库 (C/C++),用于应用和研究,支持线性和非线性优化、基于内核的学习算法、神经网络以及各种其他机器学习技术。 GitHub:Shark...
Caffe : 快速的神经网络框架 CCV : 以C语言为核心的现代计算机视觉库 mlpack : 可扩展的C++机器学习库 OpenCV : 开源计算机视觉库 Recommender : 使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。 SHOGUN : Shogun 机器学习工具 sofia-ml : 用于机器学习的快速增量算法套件 数学库 Armadillo : 高质量的C++线性代数库,...