1.定义神经网络类 根据本人的理解,输入层只有自变量,所以定义神经网络类的时候没有把输入层计算在内,方便程序编写. 每一层神经元包含的变量有输入x;偏置b;参数w;输出a,每一层的输出a同时也是下一层的输入x.如果神经网络不具备学习功能,仅用这些参数就够了. 每层神经元用于学习的变量有净输出值z,这个值用于计...
一、神经网络C语言库函数神经网络C语言库函数是指一些预先编写好的函数集合,用于实现神经网络的各种操作,如前向传播、反向传播、训练等。这些函数通常由一些专业的开发人员编写和测试,可以大大提高开发效率和应用性能。下面是一些常见的神经网络C语言库函数: FANN(Fast Artificial Neural Networks):FANN是一个开源的C语言...
使用Darknet,可以快速地实现神经网络的训练、测试和部署等功能。除了Darknet,CCV也是一个非常优秀的C语言神经网络库,它支持多种神经网络模型和算法,包括前向传播、反向传播、卷积、池化、全连接等。它还提供了多个数据集的处理和可视化工具,以及多个经典神经网络模型的实现,如LeNet-5、MNIST等。使用CCV,可以快速地实...
Github 项目推荐 | ANSI C 的简单神经网络库 Genann是一个经过精心测试的库,用于在 C 中训练和使用前馈人工神经网络(ANN)。它的主要特点是简单、快速、可靠和可魔改(hackable),它只需要提供一些必要功能和一点额外功能就能实现这些。 Github 链接: https://github.com/codeplea/genann 特点: ANSI C 没有依赖关...
FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库,由于是标准 C 语言写成的,所以对操作系统等的要求很少,在各个平台下都可以运行。而且这个库支持定点运算,在没有浮点处理器的 CPU 上运行会比别的不支持定点运算的库快很多。 FANN 虽然是纯 C 语言写成的,但是按照面向对象的思想构架的,接口设计的很好。有较为详细的...
C语言神经网络库 c语言写神经网络 一、写在前面的话 本章主要讲讲神经网络的数学基础,并将神经网络中浮夸的概念用合理的顺序整理一下。应该具备的数学基础说多不多:基本上熟悉导数、线代、概率,那么大部分内容就可以看懂了,然而再进行深入学习的话又需要了解一些微分流形的东西,这个东西也是函数导数所衍生的概念,...
DyNet– 一个动态神经网络库,可以很好地与具有随每个训练实例变化的动态结构的网络一起工作。用 C++ 编写,在 Python 中绑定。 Fido– 用于嵌入式电子和机器人技术的高度模块化 C++ 机器学习库。 igraph- 通用图形库。 Intel(R) DAAL– 由英特尔开发并针对英特尔架构进行了优化的高性能软件库。库为数据分析的所有...
开放神经网络 (OpenNN) 是一个开源 (C/C++) 神经网络高性能库,用于高级分析,支持分类、回归、预测等。 GitHub:Artelnics/opennn 9. SHARK库 Shark 是一个快速、模块化、通用的开源机器学习库 (C/C++),用于应用和研究,支持线性和非线性优化、基于内核的学习算法、神经网络以及各种其他机器学习技术。
这是一个轻量、无依赖、单文件的 C 语言神经网络库,内含丰富的示例和测试。代码简洁易读,适合作为初学者学习神经网络的入门项目。 收录于: 第94 期 标签: 神经网络 C 评论 没用过 用过 评分: 发布 1 条精选评论 最新热门 clhiker 评分: 没用过 适合初学者 1 年前 点赞 回复立即...
KANN是一个独立的轻量级库,用于构建和训练中小型人工神经网络,如多层感知器,卷积神经网络和递归神经网络(包括LSTM和GRU)。它实现了基于图形的反向模式自动区分,并允许构建具有递归,共享权重和多个输入/输出/成本的拓扑复杂神经网络。与主流深度学习框架(如TensorFlow)相比,KANN不具备可扩展性,但它的灵活性接近,代码库小...